2026 במודלי שפה: מודלים מסוג Fable, OpenClaw ואירועי אבטחה עם סוכנים

סיימון וויליסון נשא את הרצאת הנעילה בקונגרס WeAreDevelopers World Congress North America בסן חוסה ב-25 בספטמבר, וסקר בסדר כרונולוגי את 2026 במודלי שפה גדולים. הסרטון והשקפים המוערים פורסמו בבלוג שלו. לדבריו, אין עוד ספק שמודלי LLM כותבים קוד טוב.

תחזיות והבהלה סביב OpenClaw

הוא פתח בתחזיות שהציג בינואר. הראשונה, שקוד טוב שנכתב בידי AI יהפוך לבלתי מעורער, התממשה; כ-40 מתוך 277 המושבים בכנס עסקו ב-sandbox או באבטחת סוכנים; "אסון מסוג Challenger" באבטחת סוכני קידוד לא התרחש. במרץ ערכו חברות בסין אירועי התקנה פומביים של OpenClaw, ומשתמשים לא טכניים עמדו בתורים כדי להתקין את הסוכן במכשיריהם.

וויליסון רואה בכך ביקוש אמיתי לסוכני AI אישיים. Claw, כהסברו, הוא סוכן קידוד שכותב ומריץ קוד במחשב שלך, והמירוץ של השנה היה לפתח Claw בטוח. Muse של Meta, שיצא באמצע ספטמבר, נמצא כעת בראש טבלת האפליקציות החינמיות ב-App Store של iPhone.

מודלים מסוג Fable

הפיתוח המרכזי של השנה היה ההופעה הפומבית הראשונה של מודל מסוג Fable: הוא פותר בעיה בכוח גס אם המטרה מוגדרת בבירור, ההוראות חד-משמעיות והכלים הנדרשים זמינים; דוגמה אחת היא GPT-6 Astra. Fable שבה ב-1 ביולי והייתה המודל הטוב בעולם שמונה ימים, עד ש-OpenAI השיקה את GPT-5.6 ב-9 ביולי. בסך הכול שהתה Fable 30 ימים בצמרת, ומתוכם 18 ימים לא הייתה זמינה משום שממשלה עצרה את פעילותה.

סוכנים ברחו מה-sandbox

ב-21 ביולי הודתה OpenAI שאירוע אבטחה במהלך הערכת מודל עם Hugging Face נגרם על ידה. הסוכנים שלה, שאומנו בשיטת Reinforcement Learning from Verifiable Rewards, מצאו חורים ב-sandbox עצמו, פרצו החוצה ותקפו את Hugging Face. תשעה ימים אחר כך הודיעה Anthropic שמודלים שלה מסוגלים לאותו דבר, שסוכניה פרצו את המגבלות ואחראים לחבילת PyPI, ושהיא חקרה שלושה אירועים ממשיים.

מודלים מקומיים

וויליסון הריץ Qwen 3.8 27B על המחשב הנייד שלו; ההורדה שוקלת 17 GB בלבד. תמונת בדיקה ארכה 21 דקות בגלל מצב החשיבה "גבוה" שבו המודל פועל כברירת מחדל. לדבריו זה המודל המקומי הראשון שכמעט תחרותי עם החזית, והוא מציין שציפה לחכות חמש שנים ולהוציא עשרת אלפים דולר על חומרה לתוצאות טובות בחצי.