ABBYY משיקה את FineParser: OCR על CPU לצינור ה-AI

FineReader נארז מחדש לצינור ה-AI

ABBYY ארזה את מנוע ה-OCR שלה, FineReader, ככלי self-hosted שהופך מסמכים לטקסט מובנה שאפשר להשתמש בו במערכות AI. המוצר החדש, FineParser, רץ במכולת Docker על CPU ואינו דורש GPU. מטרתו היא לשמר את פריסת המסמך בזמן חילוץ התוכן.

FineParser מקבל תמונות של מסמכים בשפות רבות והופך אותן לטקסט מובנה ומעוצב, שאפשר לעבד לאחר מכן במודלים גנרטיביים. זה אינו ייעודו היחיד: לפי ABBYY, הכלי יכול גם להעביר טקסט מודפס ל-CMS מודרני, לתמוך בעבודות ארכיון או לשמש שלב בצינור ייצור.

חילוץ "דטרמיניסטי", פלט גנרטיבי

ABBYY מכנה את הגישה של FineParser "AI דטרמיניסטי". המנוע מחלץ טקסט ומבנה מסמך במקום לייצר גרסה סבירה שלהם, ואת התוצאה אפשר להעביר למערכת AI גנרטיבית, שתשובותיה פחות צפויות בהרבה.

שימור המבנה פירושו זיהוי טורים לפי סדר הקריאה, כותרות וטבלאות — כולל טבלאות בלי מסגרות — ולא ערימה של טקסט מחולץ. לפי ABBYY, FineParser מתמודד גם עם כתב יד ועם יותר מ-200 שפות. מפתחים שולחים מסמכים דרך REST API ומקבלים את הפלט כטקסט פשוט, JSON או DocLang — פורמט קומפקטי שמיועד לקלט של מודלים גדולים של שפה.

מסלול חינמי, שרת רישיונות ורכיבים פתוחים

FineParser עצמו אינו קוד פתוח, אף ש-ABBYY מתחזקת מאגר GitHub לדוגמאות ולתמיכת קהילה. לכלי ה-self-hosted יש מסלול חינמי של 1,000 עמודים בחודש למשך שנה. מסלולי המנוי מתחברים לשרת רישיונות לצורך אימות, ולפי ABBYY פריסה אופליין מלאה מחייבת תוכנית Enterprise.

החברה מציעה גם את NeoML — מסגרת למידת מכונה ניתנת לתכנות, בקוד פתוח ובמאגר GitHub — וכן OCR SDK למי שרוצה להטמיע את מנוע FineReader במוצרים שלו.

למה זה חשוב

הרעיון מאחורי FineParser פשוט: לפני שמודל גדול של שפה יוכל לעשות משהו מועיל עם מסמך, מישהו צריך לקרוא אותו כראוי. ABBYY מהמרת שהגישה שלה ל-OCR, בת עשרות שנים — ריצה על CPU, שימור הפריסה והשארת יצירת הטקסט לכלים אחרים — עדיין שייכת לצינור ה-AI. לפעמים דווקא החלק המיושן הוא השימושי.