בינה מלאכותית בפיתוח תרופות: ההוכחות להשפעה קלינית עדיין דלות

מה קרה

ב-10 באוגוסט 2026 פרסם הכימאי דרק לואו בבלוג "In the Pipeline" של כתב העת Science ניתוח של מאמר חדש ב-Nature Reviews Drug Discovery, שכתבו מומחים בתחום שאינם מנסים למכור דבר. מסקנתם: למרות שנפותחו, יושמו ונבחנו שיטות בינה מלאכותית רבות, ההוכחות להשפעה בעלת משמעות קלינית "מוגבלות באופן מאכזב" עד כה.

היכן ייראה האפקט האמיתי

השיפור המבוקש ביותר הוא קבלת החלטות טובה יותר: בחירת תחומי מחלה, מטרות, מולקולות מובילות, מועמדים קליניים ותכנון ניסויים. לואו מציין ששיטות הבינה המלאכותית הנוכחיות הן הפחות מתאימות בדיוק למשימות האלה — אך מדגיש את המילה "נוכחיות": שיפור אפשרי, רק איטי ויקר יותר ממה שמבטיחות הודעות לעיתונות.

המדד המרכזי הוא שיעורי ההצלחה בשלב II, משום שניסויים קליניים אוכלים את רוב הזמן והכסף. עד כה הבינה המלאכותית לא הזיזה אותו באופן ניכר.

למה קשה לקרוא את הראיות

פרויקטים מוצלחים מיוחסים לבינה מלאכותית, ואילו על כישלונות כמעט לא מדברים — כך שהתחום עדיין בשלב של "היעדר ראיות": לא הוכחה שהבינה המלאכותית אינה עובדת, אבל גם לא הוכחה שהיא כן.

📖 מקור