ניהול AI ארגוני עובר מתוכנה לתוצאות

ארגונים מתייחסים ל-AI יותר ויותר כמשאב תפעולי שמבצע עבודה, ולא כתוכנה שרק עוזרת לעובדים. אירינה שימקו אומרת שמנהיגים צריכים שקיפות לגבי היכן משתמשים ב-AI, מה כולל כל תהליך עבודה ומה התוצאות שהוא מספק, במקום להתמקד רק בסך כל ההוצאות.

ההוצאות גדלות, אך ההשפעה המדידה נותרת מוגבלת

Gartner מעריך שההוצאה הגלובלית על AI תגיע ב-2026 ל-2,59 טריליון דולר, גידול שנתי של 47%. מחקר State of AI 2025 של McKinsey הראה ש-88% מהארגונים משתמשים ב-AI בפונקציה אחת לפחות, אך רק 39% מצליחים לייחס השפעה כלשהי על EBIT, ועבור רובם ההשפעה נמוכה מ-5%. מחלקת הפיננסים רואה הוצאות על שימוש במודלים, תשתיות, שירותי נתונים, אינטגרציה ובדיקה אנושית, אך לא מקשרת הוצאות אלו לתוצאות. תפעול עשוי לעקוב אחרי פריסה, אך לא לזהות תהליכי עבודה בעלי ערך גבוה, ו-IT מנהל מודלים, Copilot וסוכנים ללא תצוגה ברורה של כיסוי או תלויות.

העלות לתוצאה חשובה יותר ממחיר הטוקן

Gartner צופה שלפחות מחצית מפרויקטי ה-AI הגנרטיבי יחרגו מהתקציב עד 2028, בגלל בחירות ארכיטקטוניות גרועות ומחסור בניסיון תפעולי. החברה מעריכה שהסקה על מודל עם טריליון פרמטרים תהיה עבור ספקים ב-2030 זולה ביותר ביותר ב-90% בהשוואה ל-2025, אך גם מעריכה שעלות ההסקה בתהליך עבודה סוכני תגדל פי חמש עד 2028. סוכנים צורכים בערך 5 עד 30 פעמים יותר טוקנים למשימה מצ'אטבוטים סטנדרטיים. פער זה הופך מדדים של תהליך עבודה, כמו עלות לכל מקרה הצלחה אחד בשירות לקוחות, לרלוונטיים יותר ממחיר הטוקן בלבד. Gartner מצפה שעלות ה-AI הגנרטיבי תעבור 3 דולר לכל מקרה שנפתר בהצלחה בשירות לקוחות עד 2030.

ההנהלה צריכה לעקוב אחרי מערכות ותוצאות

התנהגות ה-AI עשויה להשתנות לפי מודל, פרומפט, נתונים, הקשר, כלים מחוברים ותהליך העבודה הסמוך. סוכן עשוי לפנות למערכות אחרות, לצרוך משאבים נוספים ולהשפיע על לקוחות או עובדים כך ששרשרת האירועים הספציפית הזו לא תוכח על ידי אף אחד. המסגרת בת חמשת החלקים של שימקו מכוונת לכן לשקיפות, ייחוס, אופטימיזציה, אחריות ורציפות. ארגונים צריכים לבנות מפת AI לפי אפליקציות, תהליכי עבודה, צוותים וסוכנים; לקשר שימוש לתוצאות; לחלק מחדש לפי עלות עבודה, מהירות, סיכון ואיכות נדרשת; למנות בעלים מוגדרים לכל תהליך עבודה שמנוהל ב-AI; ולעקוב בהתמדה אחרי שינויים, במקום להסתמך על סקירות שנתיות.

ניהול AI הופך לאחריות של ההנהלה הבכירה

המסגרת הזו חורגת מ-IT ומשתרעת על פיננסים, תפעול, טכנולוגיות והנהלת עסקים. מחקר McKinsey הראה שחברות שמפיקות את הערך הגבוה ביותר מ-AI מעצבות מחדש תהליכי עבודה ומניבות אחריות על ההנהלה הבכירה. שימקו ממליצה לשאול: האם יש בעלים לכל תהליך עבודה שמנוהל ב-AI, האם ידועה העלות לכל תוצאה מוצלחת עבור שלושת מקרי השימוש הגדולים ביותר, ומתי נבדקה לאחרונה אפשרות של מודל זול יותר לאותה עבודה. השינוי המרכזי בניהול הוא לעבור ממעקב אחר רישיונות תוכנה ופריסה לאחריות על המערכות, העלויות והתוצאות שנוצרים על ידי AI.