מסמך חדש מ-CESifo: אין ראיות לעקירה נרחבת של בוגרים טריים בגלל AI

בחודש שעבר דיווח Ars Technica על מחקר של אוניברסיטת סטנפורד שמצא כי התעסוקה ברמת כניסה במקצועות „שמושפעים מ-AI“ מפגרת אחרי תחומים אחרים. מסמך עבודה חדש של כלכלנים מ-CESifo במינכן מגיע למסקנה הפוכה.

החוקרים רוברט פיירלי וג'יין וו כותבים כי „אין ראיות לעקירה או לצמצום נרחבים ומובהקים בגיוס של בוגרי מכללות טריים, לא ברמה המוחלטת ולא ברמה היחסית“.

מה מראים נתוני האבטלה

החוקרים ניתחו מיקרו-נתונים מסקר האוכלוסין השוטף של לשכת המפקד האמריקאית (Current Population Survey), ובחנו בוגרי תואר ראשון בני 22 עד 25 שאינם ממשיכים ללימודים גבוהים. מכיוון שאבטלה בקרב צעירים עולה בכל קיץ עם כניסת הבוגרים לשוק, הם השוו מגמות עונתיות מ-2022, השנה שבה התעסוקה חזרה לרמות שלפני המגפה ובה שוחרר ChatGPT.

בקיץ 2026 עמד שיעור האבטלה של אותם בוגרים על 7,3%, בתוך הטווח שנרשם מ-2022: 6,3% באותה שנה ו-7,8% ב-2024. התמונה נותרה דומה גם כשההגדרה הורחבה לכלול בוגרים שהצהירו שהם רוצים עבודה אך אינם מחפשים באופן פעיל.

הצוות השווה את הבוגרים הטריים גם למי שאין להם תואר אקדמי באותו טווח גילאים ולבעלי תואר בגילאי 30 עד 49, ופיצל את התעסוקה לפי „חשיפה ל-AI“. כמעט בכל ההשוואות ההבדלים בין הקבוצות בשנים 2022-2026 לא היו מובהקים סטטיסטית.

מדוע זה שונה ממחקר סטנפורד

הניתוח של סטנפורד התבסס על נתוני שכר מחברת כוח האדם ADP, שמכסים חתך רחב של הכלכלה אך עלולים להחמיץ חלקים מסקר Census רחב יותר. הוא גם מודד את היצע המשרות בתחומים השונים, בעוד שיעור האבטלה משקף גם את הביקוש.

מבחן ראשון, לא פסק דין

החוקרים מכנים את נתוני קיץ 2026 „מבחן ראשון שימושי“ לשאלה אם השימוש המואץ ב-AI משנה את שוק העבודה האמריקאי. הם מזהירים שאם עוצמת השימוש ב-AI בעבודה תמשיך לעלות, בוגרי 2027 ואילך עלולים להיפגע יותר מבוגרי 2026.

הם מוסיפים שהחשש לא היה תיאורטי בלבד: מנכ"ל BlackRock לארי פינק הזהיר במרץ שהבוגרים של השנה עלולים לחוות את שיעור האבטלה הגבוה מזה שנים „אפילו בלי מיתון“.