
אמזון מורה למהנדסים להפסיק 'tokenmaxxing' בהנחיות AI חדשות
ההנחיות ההנדסיות המעודכנות של אמזון קובעות כי שימוש מוגבר בטוקנים של AI אינו זהה לעבודה טובה יותר, ומזהירות מפני tokenmaxxing, ובמקביל מציבות את AI במרכז פיתוח התוכנה.
אמזון עדכנה את הנחיות ההנדסה שלה כדי לומר למפתחים להפסיק את 'tokenmaxxing', כלומר לנפח את השימוש ב-AI כדי להיראות פרודוקטיביים. ההנחיה, שפורסמה ב-27 באוקטובר, קובעת כי שימוש ביותר טוקנים אינו זהה למתן ערך רב יותר, ובמקביל מציינת כי AI יהיה במרכז העבודה ההנדסית של פיתוח תוכנה.
מה ההנחיות אומרות
ההנחיה מתמקדת ב-tokenmaxxing, נוהג שבו עובדים מנפחים בכוונה את השימוש ב-AI כדי להיראות פרודוקטיביים בלוחות מחוונים פנימיים. אמזון אומרת כי מדדים כגון שיעורי אימוץ AI, צריכת טוקנים, שינויי קוד וסקירות קוד הופכים ל'לקויים באופן עמוק' כשהם מנותקים מהתוצאות בפועל. הפיכתם ליעדים מעודדת התנהגות בזבזנית שמתנגשת עם ההדגשה של החברה על חסכנות ופשטות, ועלולה להעלות גם את חשבונות המחשוב וגם את מורכבות התוכנה.
המדד המועדף על אמזון הוא תוצאות ארוכות טווח. 'אנו מאמינים שהדרך הטובה ביותר היא למדוד ולהימדד לפי תוצאות ארוכות טווח', כתבה החברה. היא מוסיפה כי מדדי תשומה נשארים שימושיים כשהם נבחנים בזהירות ובשיקול דעת לצד מדדים אחרים, ומציעה לבחון גם את הצוותים שמשתמשים ב-AI הכי פחות וגם את אלה שמשתמשים בו הכי הרבה, כדי לראות אם האימוץ מתורגם לאספקה טובה יותר.
כלי AI הם לא תמיד התשובה
המזכר דוחה את הרעיון שכל משימה זקוקה לכלי AI. אם הכלים הקיימים אינם מועילים לעבודתו של מישהו, אמזון אומרת שזה 'ממצא, ולא כישלון'. מהנדסים שיכולים להסביר היכן הכלים של היום אינם מספיקים מגלים שיקול דעת ולא סלידה מאימוץ AI.
אמזון גם אומרת שהיא לא הטילה מגבלות על מספר הטוקנים של עובדיה. ואולם, לפי CNBC, היא סגרה במאי לוח דירוג פנימי לאחר שהתברר שעובדים שיחקו בו כדי לטפס בדירוג, דוגמה מוקדמת להתנהגות שההנחיות החדשות נועדו למנוע.
תקריות מוקדמות והקשר בתעשייה
במאי התברר שעובדי אמזון השתמשו ב-AI שלא לצורך כדי להעלות ציוני שימוש פנימיים. לפי הדיווחים, העובדים השתמשו ב-MeshClaw, סוכן AI פנימי המסוגל לטפל במשימות כמו פריסת קוד ואינטראקציה עם Slack, כדי לנפח את ספירת הטוקנים שלהם.
אמזון אינה החברה היחידה ששוקלת מחדש את ההוצאות על AI. נשיא ומנהל התפעול של אובר, אנדרו מקדונלד, אמר במאי ששימוש גבוה יותר בטוקנים טרם תורגם לתכונות צרכניות שימושיות, ואמר "החוליה הזו עדיין לא קיימת." המנהל הטכנולוגי של אובר חשף בעבר שהחברה ניצלה את כל תקציב Claude Code לשנת 2026 שלה עד אפריל.
מנהלים באקסנצ'ר הודו שהוצאות הטוקנים עולות במהירות ככל שחברות עוברות מצ'אטבוטים פשוטים לתהליכי עבודה סוכניים, ושאיש אינו יכול לחזות באופן מהימן כמה תעלה משימה נתונה או אם הייתה שווה את הכסף. ראש אסטרטגיית ה-AI הסוכני של אקסנצ'ר תיאר זאת כ"לא בעיה נישתית", ולפי הדיווחים החברה בונה כלי ייעוץ בשם "Token IQ" כדי לעזור ללקוחות לנהל את החשבון. מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, הודה בעבר שעלויות הטוקנים של AI הפכו ל"נושא עצום", כשחברות התמודדו עם חשבונות הולכים וגדלים משימוש כבד ב-AI.
הקשר ניהולי
הדחיפה מגיעה כשאמזון, תחת המנכ"ל אנדי ג'סי, שזרה AI עמוקות לתוך פעילותה. ג'סי אמר מוקדם יותר השנה שהטכנולוגיה "תשנה את ההיקף והמהירות" של העבודה היומיומית, והוא הציע שאוטומציה עשויה לצמצם את כוח העבודה הארגוני של החברה בשנים הקרובות, אם כי הוא גם מצפה שהיא תיצור "משרות אחרות".
מקורות: Tom's Hardware
SiTech — פיתוח אתרים בכוח ה-AI
אנחנו בונים אתרים מהירים ומודרניים ומשלבים AI בתהליכי עבודה אמיתיים. יש לכם פרויקט או שאלה? נשמח לעזור.