Anthropic הפחיתה גיוס מתחילים למחלקות הטכניות, סוכני AI עובדים פי שישה יותר שעות מבני אדם

תפקידי המתחילים הטכניים מצטמצמים

Anthropic מגייסת פחות מתחילים לתפקידים טכניים, בעוד שעות העבודה שנרשמו על ידי סוכני ה-AI שלה ממשיכות לגדול. לפי מחקר פנימי שפורסם על ידי החברה, חלקם של התפקידים המתחילים במחלקות הטכניות צנח מ-21 אחוז בתחילת 2025 ל-14 אחוז. בקרב עובדים חדשים, חלקם של המתחילים ירד אפילו בחדות רבה יותר — מ-27 אחוז ל-9 אחוז.

משרות פנויות למתחילים צנחו במיוחד בחדות מדצמבר 2025 וירדו ל-6 אחוז במחלקות הטכניות. המחלקות הלא-טכניות נותרו ברובן יציבות. Anthropic מייחסת שינוי זה ליכולות הגוברות של סוכני ה-AI שלה, שכן כתיבת קוד וחיפוש באגים מועברים ל-Claude בתדירות הולכת וגדלה.

שעות הסוכנים עולות על אלה של בני אדם

ממרץ 2026, סוכני ה-AI של Anthropic עובדים יותר שעות מבני אדם. עד אוגוסט 2026, בקנה מידה של כלל החברה, היחס הגיע ל-6:1, ובמחלקות המחקר אף ל-19:1.

לפי Anthropic, הפריוניות עלתה בכל המחלקות. מהנדסים ביצעו 5.1 פעמים יותר קומיטים לקוד, מדעני נתונים הריצו 3.1 פעמים יותר שאילתות, והצוות המשפטי עיבד 3.1 פעמים יותר חוזים. מחלקת המכירות סגרה 1.7 פעמים יותר עסקאות, מגייסים העסיקו 1.4 פעמים יותר אנשים, והחשבונאות עיבדה 1.4 פעמים יותר חשבוניות.

אזהרה לגבי המומחים של מחר

המחקר מציין ש-Anthropic היא מקרה יוצא דופן. מדובר בחברת תוכנה תלוית AI בצורה קיצונית, והתוצאות בקושי עוברות לכלכלה הרחבה. הצמיחה העסקית המהירה והאימוץ המרצון של כלי AI עשויים אף הם להטות את המספרים. לעת עתה, בכלכלה הרחבה לא נראית עלייה מדידה בפריוניות כתוצאה מ-AI.

חוקר מאוניברסיטת המבצעים המיוחדים של NATO, נולאן לובט, תיאר בעבודה מדעית את "טרגדיית המשאבים הקוגניטיביים המשותפים". כאשר חברות בודדות מחליפות תפקידי מתחיל ב-AI, הן רוכשות יעילות, אך העלויות מוטלות על כולם — ובעתיד יידרש כוח אדם מנוסה. לדעת לובט, ההשפעה המלאה עשויה להיחשף רק בין 2030-2045, שכן המומחים הזמינים היום הוכשרו לפני חמש עד עשרים שנה. הנדסת תוכנה, ניתוח פיננסי ומחקר משפטי נמצאים בין התחומים הפגיעים ביותר.

תחזית זו תלויה בכך שבני אדם ימשיכו לבצע עבודה מסוג זה גם בעתיד. Anthropic ציינה בעבר שמתכנתים ועובדי מוקד ייאלצו בסופו של דבר לעבור לעבודות כגון חשמלאי או אח/אחות.

מקורות: The Decoder