איך חברות משתמשות ב-AI כדי לקבוע שכר לעובדים

הבינה המלאכותית כבר משנה אחד מההיבטים החשובים ביותר בקריירה: כמה כסף מרוויחים. סקרי תגמולים מצביעים על כך שהעלאת השכר הממוצעת בשנה הבאה תעמוד על כ-3.5%, אך טווח ההעלאות סביב נקודת האמצע הזו יהיה רחב מהרגיל, כך לפי דיווח של הוול סטריט ג'ורנל. אם העובד יגיע לקצה הגבוה או לנמוך של הטווח עשוי להכריע מה חושב ששווה לו מודל של למידת מכונה.

בנצ'מרקינג שכר כשירות

יותר חברות משתמשות בכלי AI כדי לסרוק לוחות משרות אחר טווחי שכר של מתחרים ולאתר את שיעורי השוק. המשימה נעשית קלה יותר בגלל התרחבות חוקי שקיפות השכר, וחברות צד שלישי מציעות כיום בנצ'מרקינג שכר מבוסס AI כשירות. Stello AI מנתחת מידע תגמולים פומבי ממודעות דרושים ומפורומים מקוונים כמו Glassdoor, וכן נתונים שנרכשים מחברות שכר, כדי להעריך את השכר של כל עובד אצל לקוח חדש.

"אנחנו אומרים לכם בדיוק כמה לשלם לעובדים שלכם", אומרת המנכ"לית איימי פארק. קבוצה אחת זוכה לתשומת לב מיוחדת: "הנה העובדים המצטיינים שלכם שמרוויחים פחות מדי. אם יש לכם תקציב להעלאות, אלה הראשונים שכדאי לתקן". ההנמקה היא לעתים קרובות מעשית: מי שיכול להרוויח יותר במקום אחר מהווה סיכון לנטישה.

עובדים שמשלמים להם יותר מדי

הניתוח של Stello מזהה גם את הקטגוריה ההפוכה: עובדים שמשלמים להם יותר מדי. אלה לרוב אנשים שהחליפו עבודה בעיתוי מוצלח וקיבלו חבילות נדיבות יותר ממה ששוק העבודה הרופס כיום היה סובל. סביר שלא יפוטרו רק בגלל שכר גבוה, אך כדאי להם להיערך להעלאה צנועה, אם בכלל תהיה.

מנהלים טובים יסבירו העלאה קטנה לעובדים בעלי שכר גבוה, אומר תאוסיף רחמן, האחראי על פתרונות תגמול בכוח העבודה בארה"ב בחברת שירותי המקצוע Marsh (לשעבר Mercer). "הם יגידו: אתה כבר בקצה העליון של הטווח, ולכן השנה תקבל פחות. אנחנו עדיין מעריכים אותך, וכדאי שנדבר על מסלול הקידום שלך". סקר של Marsh בקרב יותר מ-1,000 מעסיקים בארה"ב מצא שההעלאה הממוצעת המתוכננת לשנת 2027 היא 3.2% מתוך תקציב כולל של 3.5%. גם תוצאות הסקר של The Conference Board היו כמעט זהות: החברות מתגמלות בקיאות ב-AI וכישורים שקשה להחליף.

מודל תגמול חדש

ה-AI גם משבש את המדדים שנכללו באופן מסורתי בהחלטות שכר: האם המשכורת צריכה לקטון אם AI מקצר את הזמן הנדרש לביצוע משימות מסוימות? לסלי אורן, מנכ"לית Korn Ferry Consulting, אומרת שחברות לקוחות מתמודדות עם השאלות האלה: "צריך לחשוב מחדש מה נראה טוב ומה נראה הצלחה. איך נתגמל אתכם עכשיו?" חזון אחד הוא לקשור את השכר באופן הדוק יותר להשפעה ולתוצאה, ולהפחית את משקלם של מדדי פעילות כמו שעות עבודה.

זה מסובך, כי השפעה יכולה להיות בלתי מוחשית. כאן טמון הפרדוקס של השפעת ה-AI על השכר: הוא הופך את ערכו של העובד לסובייקטיבי יותר דווקא כשהוא מנסה לקבוע באופן אובייקטיבי את שיעור השוק של שירותיו.