EFF: DraftKings משתמשת ב-AI כדי למקד מהמרים מפסידים

מודל AI שאומן על רשומות הימורים

EFF פרסמה ב-24 בספטמבר 2026 דוח שלפיו חברת ההימורים הספורטיביים המקוונים DraftKings משתמשת ב-AI כדי למקד משתמשים שמבצעים לרוב הימורים מפסידים ומגיבים למבצעי הימורים. לפי New York Times, שתיארה לראשונה את הנוהג ב-19 בספטמבר, החברה מאמנת מודל למידת מכונה על רשומות ההימורים של המשתמשים כדי למצוא מהמרים מפסידים.

כשהמודל מזהה משתמשים כאלה, DraftKings שולחת להם פרסום ממוקד כדי שיחזרו לאתר ויבצעו הימור נוסף, שלפי ציפיית החברה יהיה שוב מפסיד. לדברי EFF, ל-DraftKings יש אינטרס מסחרי בכך שמהמרים מפסידים יחזרו, משום שהם אלה שיוצרים הכנסה.

היעד ככל הנראה כולל מהמרים בעייתיים

EFF רואה בנוהג זה סוג של פרסום התנהגותי מקוון: החברה מתאימה את הפרסום באמצעות נתונים שנאספים על המשתמש.

לדעת הארגון, לאנשים המכונים „מהמרים בעייתיים“, שממשיכים להמר למרות נזק לעצמם, לכלכלתם ולמערכות היחסים שלהם, יש סיכוי גבוה להיכנס ליעד של מודל כזה. החזרתם לפלטפורמה באמצעות מבצעים מחזיקה אותם וממירה את פגיעותם לרווח במקום להפחית סיכון.

מדוע AI מחמיר את הנזק

לדברי EFF, פרסום התנהגותי אינו חדש, אך AI מגביר את השפעתו. המודל זקוק ליותר ויותר נתונים לאימון ולשיפור, וכיוון ש-AI פועל כמו „קופסה שחורה“, יוצריו רק לעתים רחוקות יודעים מראש אילו נתונים חשובים ביותר, מה שדוחף חברות לאסוף יותר. עיבוד מהיר יותר של זרם נתונים עצום מכפיל את הנזק.

אותם נתונים מזינים את תעשיית המעקב: EFF מצביעה על חקירות שלפיהן נתונים שנאספים לפרסום נמכרים לחברות ביטוח, לבנקים ולגופי אכיפת חוק מדינתיים ופדרליים, כולל CBP. גם ICE פרסמה בקשת מידע כדי לברר כיצד ספקי Big Data ו-Ad Tech מסחריים יכולים לתמוך בחקירות.

נתוני first-party וקריאה לאיסור

EFF מדגישה כי DraftKings ככל הנראה משתמשת רק בנתוני first-party, כלומר בנתונים שהיא אוספת ישירות מהמשתמשים שלה, ואינה קונה נתוני צד שלישי עבור המודל. לדעת הארגון, הדבר מלמד שכללים המגבילים שיתוף ומכירה של נתוני צד שלישי לא יספיקו כדי לעצור פרסום טורפני, ושקובעי מדיניות צריכים לאסור לחלוטין פרסום התנהגותי מקוון.

EFF מציעה גם כלים להגבלת מעקב, כולל הרחבת הדפדפן Privacy Badger.