EmbeddingGemma 2 של Google, גידול המימון של Deepseek וסוגיות אחריות של AI

EmbeddingGemma 2 של Google מציב סטנדרט חדש במודלי embedding קומפקטיים

Google שיחררה את EmbeddingGemma 2, מודל פתוח שממיר טקסט, תמונות, וידאו, שמע וקוד לוקטורים מספריים כדי להקל את השוואת התוכן. עם 740 מיליון פרמטרים, Google מגדירה אותו כמודל הקומפקטי ביותר מסוגו; בבנצ'מרקים של embedding מולטימודלי הוא עולה פי שניים על מתחרים גדולים בהרבה. ב-Massive Text Embedding Benchmark (Code) הוא קיבל 78.68 נקודות, כמעט 10 נקודות יותר מהקודם שעמד על 68.76.

המודל רץ מקומית ללא מפתח API, לוקח בערך 20 עד 70 מילישניות לבקשה בדפדפן באמצעות WebGPU וצרך רק כ-191 MB של זיכרון פעולה. הוא מקטין פי שישה את נפח האחסון של מסד וקטורים מקומי. גרסה של 270 מיליון פרמטרים מעבדת רק משימות טקסט, ובצמוד למודלים פתוחים קטנים דמויי Gemma 4 היא מאפשרת הפעלת יישומי RAG לא מקוונים ללא שרתים חיצוניים. המשקלים זמינים ב-Hugging Face וב-Kaggle.

Deepseek מתקרבת לסבב של 15 מיליארד דולר, ודרום קוריאה משקיעה גדול ב-AI

סטארטאפ ה-AI הסיני Deepseek מתקרב לגיוס של לפחות 12 מיליארד דולר, והסכום הכולל עשוי להגיע לכ-15 מיליארד, דיווחה Bloomberg. יצרן הסוללות CATL ו-Tencent תורמים את החלק הגדול ביותר; העניין של משקיעים עורר מודל V4-Flash של Deepseek, שהציב סטנדרטים חדשים של עלויות וביצועים לעומת Anthropic ו-OpenAI. לאחר סיום הסבב, Deepseek מתכננת ארגון מחדש לקראת IPO בתחילת 2027 ובונה מרכז נתונים עם לפחות 160 000 שבבי AI של Huawei.

במקביל, דרום קוריאה מתכננת כחלק מתקציב 2027 לתמוך בהשקעות הון ממשלתיות בסך 4.7 טריליון וון (3.49 מיליארד דולר) לפיתוח מודל פרונטירי משלה. גורמים רשמיים מוכרים שקוריאה לא יכולה להתחרות עם החברות הגדולות ביותר של ארה"ב, אך יכולה לאתגר את המודלים הפתוחים המובילים של סין.

אחריות AI ותחזיות כלכליות ספקטיות

תובעים מתכוננים למיליוני תיקים משפטיים כלפי סוכני AI שיצאו משליטה; על סדר היום גם האחריות האישית של מנהים כמו Sam Altman ו-Dario Amodei. Aon בחנה יותר מ-300 תיקים משפטיים הקשורים ל-AI, אך עדיין אין תקדים משפטי לאופן שבו בתי משפט יתמודדים עם אחריות של סוכני AI.

נפרד מכך, Microsoft פרסמה את התחזית של הכלכלן וזוכה פרס נובל Daron Acemoglu, לפיה AI תגדיל את ה-GDP בכ-1.5 אחוז בלבד במהלך עשר שנים ותחליף לכל היותר חמישה אחוזים ממקומות העבודה. לטענת Acemoglu, המכשול הוא הטבע האנושי, כי חברות צריכות לחלק מחדש משימות ולעבור ארגון מחדש לפני שיגיע גידול בפרודוקטיביות.

מקורות: Theregister · theregister.com