בברקלי זינק שיעור הנכשלים בקורסי מדעי המחשב: המרצים מצביעים על שימוש ב-AI ועל הכנה מתמטית חסרה

שיעורי הכישלון חורגים מהנחיות המחלקה

באביב 2026 קיבלו 35.3% מהסטודנטים בקורס CS 10 באוניברסיטת קליפורניה בברקלי ציון F, ובקורס CS 61A השיעור עמד על 10.6%. כך עולה מנתונים שפרסמה Berkeleytime. באביב 2025 ובאביב 2024 שיעור ציוני ה-F לא עלה על 10% באף אחד משני הקורסים.

הנחיות ההערכה של המחלקה להנדסת חשמל ומדעי המחשב (EECS) קובעות כי 7% מהסטודנטים בקורסים ברמת הסמסטרים הראשונים, ובהם CS 10 ו-CS 61A, אמורים לקבל ציוני D ו-F, וכי ממוצע ציונים טיפוסי בקורס כזה נע בין 2.8 ל-3.3. באביב 2026 היה הציון הממוצע בשני הקורסים C פלוס, כלומר ממוצע 2.3.

בינה מלאכותית, יושרה אקדמית והכנה מתמטית

הפרופסור דן גרסיה, שלימד את שני הקורסים, סבור שהגורם המרכזי לשיעורי הכישלון החריגים הוא עלייה חדה בחוסר יושרה אקדמית, הנובעת משימוש הסטודנטים במודלי שפה גדולים כמו Claude, ChatGPT ו-Google Gemini. לדבריו, במקרים אחרים מדובר בסטודנטים שנשענים יותר מדי על המודלים כדי לבצע את עבודתם, ובזמן הבחינה פשוט אינם מוכנים. כמעט 30 סטודנטים בקורס CS 10 נתפסו מרמים בבחינות ביתיות, ותיקיהם הועברו למרכז להתנהגות סטודנטיאלית.

גרסיה הצביע גם על הכנה מתמטית חסרה, וחשש דומה הביעה המרצה הבכירה גירג׳ה רנאדה. בקורס EECS 127 שלה באביב 2026 קיבלו 16.8% מהסטודנטים ציון F, הרבה מעבר ל-5% ציוני D ו-F שהמחלקה מגדירה כטיפוסיים לקורסים מתקדמים. סטודנט אחד סיפר לה שבקורס באלגברה לינארית שלמד בברקלי הייתה נהוגה ״מדיניות אינטרנט פתוח ו-AI פתוח״ בשיעורי הבית ובבחינות; המחלקה למתמטיקה מסרה שאין לה תיעוד למדיניות כזו בקורסים שלה.

עצומה, כוח אדם ומידת המעורבות

שני המרצים הצטרפו ליותר מ-1,300 חברי סגל באוניברסיטאות קליפורניה שחתמו על עצומה הקוראת להחזיר את ציוני ACT ו-SAT לקבלה למקצועות STEM. רנאדה נאלצה לבטל את הפרויקט המסכם בקורס EECS 127 בגלל מחסור בכוח אדם, ויו״ר המחלקה ג׳לאני נלסון כתב ב-X שהקמפוס צמצם את מספר הסטודנטים במסלול מדעי המחשב ואת מספר העוזרים מתוך הסטודנטים בשל השכר השעתי הגבוה שהם מקבלים.

שני המרצים דיווחו גם על ירידה במעורבות. רנאדה סיפרה ששעות הקבלה היו בעבר ״גדושות״, ואילו בסמסטר הזה היא והעוזרים ראו ״מעורבות נמוכה מאוד״. גרסיה אמר כי בפעם הראשונה נותר לשבת במשרדו לבדו. בהמשך הוא מתכנן לספר לסטודנטים כבר בשיעור הראשון מה קרה באביב 2026, ולמצוא דרך לזהות סטודנטים הזקוקים לתמיכה משלימה. רנאדה הדגישה שבעידן הבינה המלאכותית על המרצים ללמד ״יותר, לא פחות״.