פורד החזירה 350 מהנדסים ותיקים: כלי ה-AI לא עמדו במשימה

פתרון אנושי לבעיה עקשנית

פורד בחרה בדרך אנושית באופן יוצא דופן כדי לפתור את בעיות האיכות שלה: בשלוש השנים האחרונות גייסה היצרנית 350 מהנדסים מנוסים — רבים מהם עובדים לשעבר, ואחרים הגיעו מהספקים — כדי להדריך עובדים צעירים ולתכנת מחדש את כלי הבינה המלאכותית שלא ביצעו את העבודה. בפורד מכנים אותם מהנדסי "הזקן האפור".

בעיות האיכות שאיתן נאבקת החברה אינן חדשות, והן עלו לה מיליארדים. החזרתם של אנשי מקצוע מנוסים הייתה למעשה הודאה בכך שהאוטומציה שפורד הסתמכה עליה אינה יכולה לשאת את העבודה לבדה.

היכן האוטומציה נכשלה

פורד התקינה 900 מצלמות מבוססות בינה מלאכותית כדי לאתר פגמים, אך המערכות התגלו כפחות אמינות מהמצופה, במיוחד כשהן קיבלו נתונים חלקיים או דלים. המצלמות לא הצליחו להחליף את העין המאומנת של טכנאי מנוסה.

צ'ארלס פון, סגן נשיא להנדסת חומרה לרכב בפורד, אמר לעיתונאים שהחברה טעתה בהערכת מה שבינה מלאכותית יכולה להשיג לבדה, וכי הטכנולוגיה טובה רק כמו הנתונים שעליהם היא מאומנת. לדבריו, פורד שחררה מהנדסים מנוסים לפני שהידע שלהם נוצל לאימון הכלים; בשנים קודמות החברה לא נשענה מספיק על אנשיה הבקיאים ביותר.

התוצאה

המהנדסים שהוחזרו מאמנים כעת מחדש את ה-AI ומאתרים פגמים לפני שהחלקים מגיעים למפעל. פורד היא המותג העיקרי המוביל בסקר האיכות הראשונית האחרון של JD Power, שפורסם ביום חמישי. לדברי גלהוטרה, החברה עברה מגישה של "מצא ותקן" למניעת בעיות מראש: ישיבות איכות הפכו לחובה, כלי ה-AI תוכנתו מחדש כדי לזהות תקלות מוקדם, ומומחים טכניים מוזמנים לאתר נקודות כשל עוד לפני שהחלק מגיע לרצפת הייצור.

ה-AI נשאר — עם מהנדסים בתמונה

פורד אינה נוטשת את מערכות האיכות האוטומטיות. הוותיקים שהוחזרו משמשים בדיוק כדי לאמן מחדש את הכלים האלה כך שיעבדו כמתוכנן — תזכורת לכך שבינה מלאכותית תעשייתית תלויה בידע הארגוני שאמור היה להחליף.