
GitHub הוסיפה 4 מיליון ליבות CPU משום שקוד AI דחף את מספר ה-commits ל-7.4 מיליארד בחודש
GitHub אומרת שקוד שנוצר על ידי AI אילץ אותה להוסיף 4 מיליון ליבות CPU, 160 פטה-בייט של אחסון ו-50 Tb/s של קיבולת רשת, בעוד שמספר ה-commits החודשיים הגיע ל-7.4 מיליארד בספטמבר.
GitHub אומרת שגל של קוד שנוצר על ידי AI אילץ אותה להוסיף 4 מיליון ליבות CPU, 160 פטה-בייט של אחסון ו-50 Tb/s של קיבולת רשת. החברה דיווחה שמספר ה-commits החודשיים עלה ל-7.4 מיליארד בספטמבר, עלייה של פי שישה לעומת השנה הקודמת. הצמיחה גם אילצה את GitHub לתכנן מחדש חלקים מה-backend שלה.
פעילות המאגרים זינקה
לפי הדוח הטכני של GitHub, מספר ה-commits גדל פי שישה משנה לשנה, ומספר בקשות המשיכה המוזגות זינק פי ארבעה. באפריל נרשמו 1.4 מיליארד commits בחודש; המספר עלה ל-2.9 מיליארד באוגוסט והגיע ל-7.4 מיליארד בספטמבר. GitHub ראתה גם 17.9 מיליארד דחיפות קוד ב-12 החודשים האחרונים, שלטענתה הן יותר מכל 2024 ו-2025 יחד.
AI אג'נטי הוביל את העלייה
GitHub אומרת ש-AI אג'נטי עומד מאחורי העלייה בהיקף הקוד ומאחורי הצורך לשדרג ולחשוב מחדש על התשתית שלה. עד ספטמבר האחרון, יותר מ-40 אחוז מבקשות המשיכה נפתחו על ידי סוכן, לעומת 17 אחוז במרץ 2026. מאגרים שעבודתם מתחילה ב-AI רואים בדרך כלל פי שמונה פעילות לעומת פעולות שנעשו ביד, מסרה החברה.
צינורות CI/CD תחת עומס חדש
כל הפעילות הזו יוצרת עומס לא פרופורציונלי על צינורות CI/CD. כל commit או בקשת משיכה מוזגת יכולים להפעיל בדיקות לפריטי to-do שנותרו, בדיקות linting לעיצוב אחיד, ובדיקות קוד ואינטגרציה. GitHub אומרת שהעלייה הייתה כה חזקה עד שנדרש תכנון מחדש של ה-backend כדי להפריד את האחסון מהמחשוב ככל האפשר, וכי סביר להניח שהיא תזדקק לשדרוגים נוספים בקרוב.
מקורות: Tom's Hardware
SiTech — פיתוח אתרים בכוח ה-AI
אנחנו בונים אתרים מהירים ומודרניים ומשלבים AI בתהליכי עבודה אמיתיים. יש לכם פרויקט או שאלה? נשמח לעזור.