Holo4 משלבת שליטה ב-GUI, קוד, MCP ו-API במודל סוכן אחד

מודל אחד לממשקים שונים

חברת H הציגה את סדרת מודלי הסוכנים Holo4. הסדרה כוללת מודל צפוף עם 27 מיליארד פרמטרים ואת Holo4-35B-A3B, המבוסס על ארכיטקטורת Mixture of Experts. החברה גם עדכנה את המודל הקטן שלה והשיקה את Holotron4 Nano.

Holo4 יכולה ללחוץ ולהקליד על המסך, לכתוב ולהריץ קוד ולקרוא לכלי MCP או API. אותו מודל פועל במחשבים שולחניים, באתרי אינטרנט, ב-Android, בסביבות קוד מבודדות ומול ממשקי API עסקיים. כך הסוכן יכול לעבור בין ממשקים לפי הצורך בתוך תהליך עבודה אחד.

תוצאות ומגבלות ההשוואה

בהערכת OSWorld 2.0 קיבלה Holo4 27B ציון של 61.7%, ואילו Holo4 35B-A3B הגיעה ל-30.9%. בטבלה של H מופיע ל-Opus 5.5 ציון של 81.8%. החברה טוענת לעלות נמוכה יותר למשימה, אך גם מציינת שגרסאות המבחנים, סביבות ההרצה ותתי-המשימות שונים בין המערכות.

גם לנתוני AutomationBench יש מגבלה דומה: Holo4 ו-Qwen נמדדו על המאגר הציבורי בסביבת הבדיקה הפנימית של H, בעוד נתוני המודלים האחרים מגיעים מדירוג המשתמש במאגר פרטי. H פרסמה את כל מסלולי הפעולה שמאחורי ציוניה במבחנים הציבוריים, כך שאפשר לשחזר כל צעד או להוריד את מערך הנתונים.

אימון וזמינות

המודלים אומנו בלמידה מונחית ובלמידת חיזוק. לדברי H, מערכת Agentic Task Factory שלה יצרה כ-10,000 משימות ליישומי ווב, שרתי MCP וסביבות שולחן עבודה. מעטפת ההרצה קיבלה גם זיכרון לתהליכים בני מאות צעדים ו-shell שפועל ישירות במחשב השולחני.

שני הגדלים של Holo4 זמינים דרך H Models API. המשקלים ב-Hugging Face מוצעים בפורמטים BF16, FP8, NVFP4 ו-4-bit GGUF. החברה מתכננת לפרסם גם checkpoints מותאמים ל-DSpark. התוצאות שפורסמו הן הערכות של החברה ולא אימות עצמאי.