חזרה
איך לכתוב עם LLM: עורך לשון, לא סופר רפאים
SiTech AI Team3 წთ. საკითხავი

איך לכתוב עם LLM: עורך לשון, לא סופר רפאים

פוסט ב-sockpuppet.org טוען שהמודל צריך לערוך את הטקסט שלכם ולא לייצר אותו: אסור שמילה אחת שהוא מציע תשרוד, ושבחים אסורים בתכלית. הקול נשאר שלכם, והעבודה מהירה יותר.

לכתוב על כתיבה זה דבר בעייתי: הפוסט ב-sockpuppet.org נפתח בהודאה שכל מי שנותן עצות על פרוזה מרמז שהוא כותב היטב, ושבאינטרנט תמיד יימצאו מבקרים. המחבר מכנה את הנושא לא נעים, ובכל זאת מציג את הטיעון.

הנחת המוצא שלו: קוראים מזהים טקסט שנוצר על ידי מודל ברמה של חלקים לטריליון, גם אם משקיעים מאמץ בהאנשה שלו. פסקה של LLM נתפסת בעיני חלק גדול מהקהל לא ככתיבה אלא כפלט. לכן הצעד הראשון הוא לכתוב בעצמכם; המודל נשאר שימושי כעורך לשון ולא כסופר רפאים. כתבו קודם, ואז הביאו את הטקסט למודל טוב שימצא את הפגמים.

כלל ראשון: אף מילה מוצעת אחת

הכלל הראשון נוקשה: אסור שאף מילה שהמודל מציע תיכנס לטקסט. מודלים חזיתיים טובים במיוחד בבחירת ניסוחים נעימים, וזה בעצם תפקידם, ובדיוק משום כך הכשל עדין — המחבר משווה זאת למגזין שבו כל משפט הוא כותרת. כותרות עובדות, אבל עשרות מהן במאמר אחד ייקראו מוזר. הוא מתאר את הכלל כציוד מגן אינטלקטואלי: כותבים אינם מזהים באופן אמין כל מקום שבו המודל מחליק את הפרוזה שלהם, ולכן גם הצעות שאהבו, גם כאלה שנראות טובות יותר, נפסלות.

כלל שני: בלי עידוד

הכלל השני הוא לאסור שבחים. תיתנו למודל טיוטה והוא יענה שהטקסט זהב, וזה בדיוק האות הלא נכון: טיוטות ראשונות גרועות ברובן, מהלך הטיעון מבולבל ומאות מילים מיותרות. שבחים מחזקים את דחפי הטיוטה הראשונה במקום את החשיבה מחדש שנושאת את הקול של הכותב; הקוראים לא ייתנו שם לשינוי, אבל ירגישו בו.

בעבר נהג המחבר לפתוח את פרומפטי העריכה בשקר: שהוא אינו המחבר אלא עורך של פרסום מקוון שבוחן מאמרים. זה עוזר, הוא כותב, אך המודל מגזים ומותאם יתר על המידה למטרות של הפרסום המדומיין. הפתרון המעשי: אסרו עידוד באופן מפורש והישארו דרוכים מול כל מחמאה.

מה כן להאציל למודל

מודלים מצוינים בזיהוי בעיות: סביל מיותר, שמות פעולה שמסתירים את הפעולה, ניסוחים חוזרים, מילות מילוי, ושתיים-שלוש פסקאות שייקראו טוב יותר במקום אחר. הוא ממליץ על הספר Style: Lessons in Clarity and Grace, שהכיר דרך ריצ'רד גבריאל, ואשר לדבריו הופך את העריכה למשעממת ויעילה כמו כתיבת Java. הלולאה: בקשו למצוא בעיות, כתבו מחדש את הפסקה הבעייתית, ואז הציגו את שתי הגרסאות למודל שלא יודע איזו חדשה, אחרת הוא פשוט יעדיף את התיקון.

כדי להריץ את הלולאה הוא בנה כלי קטן: Python עם HTMX, SQLite ו-Tailwind, שנבנה מקומית ולא מ-CDN, עורך בסגנון Notion עם הדגשה ופרשנות צד בסגנון Genius. הפרומפטים רצים דרך כלי שורת הפקודה Codex, Claude או Antigravity.

לסיום הוא מסתייג מהעצה שלו עצמו: אל תקבלו את כל תיקוני המודל. הוא העביר את המאמר ל-GPT-5, שטען שהוא ארוך ב-20 אחוזים. הוא חושד שזה נכון, ובכל זאת השאיר אותו כפי שהוא.

SSiTech

SiTech — פיתוח אתרים בכוח ה-AI

אנחנו בונים אתרים מהירים ומודרניים ומשלבים AI בתהליכי עבודה אמיתיים. יש לכם פרויקט או שאלה? נשמח לעזור.