היו״ר המתחלף של Huawei מצהיר ש-Ascend עקף את NVIDIA בסין

לדברי אריק שו, היו״ר המתחלף של Huawei, שבבי Ascend NPU של החברה עקפו את NVIDIA בשוק הסיני. זה ממחיש עד כמה הגבלות היצוא של ארה״ב ושאיפת בייג'ינג לעצמאות עצמית שינו את שוק החומרה ל-AI במדינה.

טענה בלי מספרים מדויקים

שו עשה את ההצהרה הזו בחומר בפורמט שאלות ותשובות שפורסם השבוע. “קשה לאסוף נתונים על נתח השוק של NVIDIA בסין, אבל לפי הנתונים שלנו, Ascend עקף את NVIDIA”, אמר. לדבריו, לסינים יש תחושה חריפה של דחיפות והם לא יקבלו עתיד שבו אחרים מחליטים אם תהיה לנו גישה למוצרים מסוימים.

ארה״ב הטילה ב-2025 דרישות רישוי על מאיצים מתוצרת NVIDIA ו-AMD המיועדים לסין, לאחר מכן הקלה בהדרגה את ההגבלות ואישרה מכירת שבבי סדרת H200 של NVIDIA ללקוחות סיניים מאושרים.

אספקה חשובה יותר מביצועים

בינתיים הנזק כבר נגרם. החסימה המוקדמת של שבבי H20 עוררה בהלה בבייג'ינג, ופקידים דחפו מפעילי מרכזי נתונים לעבור ממאיצים זרים למוצרים מקומיים. בוועידת הרבעון השני של NVIDIA הצהירה החברה כי אספקת H200 היוותה פחות מ-1% מהכנסות מרכזי הנתונים באזור.

שו הציג את הבטחת האספקה כיתרון העיקרי של Huawei. “למרות שהשבבים שלנו פחות מודרניים, האספקה שלהם עדיין מובטחת ולא תצטרכו לחשוב בכל יום אם יהיו מספיק שבבים”, אמר. לדבריו, הדרך הבלתי נמנעת עבור סין מובילה לעצמאות מלאה בשרשרת הערך של שבבים ומוליכים למחצה.

המאיצים החדשים ביותר של Huawei עדיין מפגרים על הנייר אחרי שבבים של NVIDIA או AMD, אך היא מפצה על הפער בקנה מידה. נכון לעכשיו היא מפעילה את Atlas 950 SuperCluster עם 256 000 כרטיסים, ואילו ארכיטקטורה חדשה מיועדת לאימון מודלים עם טריליון פרמטרים על עד 1 מיליון NPU.

המכשול אינו בחומרה

לדברי שו, Huawei לא תתחרה ב-NVIDIA מחוץ לסין בעתיד הקרוב: “אין לנו מספיק קיבולת כדי לספק את הביקוש בסין”. מחוץ לסין החברה מספקת רק מספר קטן של לקוחות שאין להם גישה לחלופה.

ליאו הנג, המדען הראשי של HiSilicon, יחידת השבבים של Huawei, מצהיר שהקושי העיקרי מעולם לא היה החומרה עצמה. “המכשול הראשון ש-Ascend נתקל בו אינו החומרה עצמה. זה בראש ובראשונה מכשול של אקוסיסטם, כי לפני שנתיים המכשול התוכנתי עבור Ascend היה גבוה מאוד”, אמר. מדובר במה שמכונה חומת CUDA, שכל יצרן שבבים מתחרה נתקל בה.

“ב-18 החודשים האחרונים חלו שינויים חדים”, ציין ליאו. לפני שנתיים PyTorch, שפעל על CUDA, שלט באימון AI, אך שינויים בארכיטקטורת המודלים דחפו מפתחים ל“תכנות מגה-גרעיני”. DeepSeek שחררה השבוע כמה כלי תוכנה שהופכים את Ascend לנגיש יותר עבור מעבדות AI אחרות.