
Kimi K3: 2.8 טריליון פרמטרים ושקנאי ב-25 סנט
Moonshot AI הציגה את Kimi K3, מודל עם 2.8 טריליון פרמטרים שאותו היא מכנה המערכת הראשונה ב״מחלקת 3T״ בקוד פתוח; המשקולות הפתוחות הובטחו עד 27 ביולי, ומבחן השקנאי עלה 25 סנט.
מעבדת הבינה המלאכותית הסינית Moonshot AI הציגה ביום חמישי את Kimi K3, שאותו היא מתארת כ״המודל היכול ביותר שלה עד היום, עם 2.8 טריליון פרמטרים״. המודל זמין דרך אתר החברה וה-API שלה, ושחרור במשקולות פתוחות הובטח ״עד 27 ביולי 2026״.
מיצוב ומחיר
Moonshot מכנה את K3 ״המודל הראשון במחלקת 3T בקוד פתוח״ — עיגול של 2.8 טריליון כלפי מעלה לשלושה טריליון, ונטילת התואר מ-DeepSeek 1.6T v4 Pro. לפי הבנצ׳מרקים שהחברה מפרסמת בעצמה, K3 מקדים את Claude Opus 4.8 max ואת GPT-5.5 high ברוב ההשוואות, אך מפגר אחרי Claude Fable 5 ו-GPT-5.6 Sol. הגוף הבלתי תלוי Artificial Analysis מדד Elo של 1547 במבחן עבודת הידע ארוכת-הטווח הפרטי שלו — 732 נקודות מעל Kimi K2.6 ואחרי Claude Fable 5 בלבד — בעלות של 0.94 דולר למשימה, לעומת 1.04 דולר ל-GPT-5.6 Sol ו-1.80 דולר ל-Opus 4.8. צריכת הטוקנים במדד ה-Intelligence Index ירדה ב-21% לעומת K2.6. המודל גם מוביל בזירת Frontend Code של Arena.ai, לפני Claude Fable 5.
השינוי הבולט הוא המחיר: 3 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-15 דולר למיליון טוקנים בפלט, ברמה של סדרת Claude Sonnet של Anthropic, והיקר ביותר עד כה מצד מעבדה סינית — עלייה חדה לעומת Kimi K2.6 ב-0.95 ו-4 דולר.
איך הוא מתמודד עם שקנאי על אופניים
סיימון וויליסון, שמריץ את פרומפט ה-SVG ״שקנאי רוכב על אופניים״ שלו על מודלים חדשים כבר 21 חודשים, יצר אחד כזה עם K3 דרך OpenRouter. ההרצה צרכה 95 טוקנים בקלט ו-16,658 טוקנים בפלט, מהם 13,241 טוקני חשיבה, בעלות כוללת של 25 סנט. כשקיבל את התמונה המוגמרת כקלט, המודל תיאר אותה במדויק תמורת כ-0.6 סנט. הפרומפט גם הראה של-K3 יש כרגע רק רמת חשיבה אחת, ״max״, ושקליטה של ״hi״ בלבד מחויבת ב-86 טוקנים — מה שמרמז על פרומפט מערכת חבוי באורך כ-85 טוקנים, שהמודל סירב לחשוף.
מה המבחן עוד מלמד
וויליסון אומר במפורש שהשקנאי הוא בנצ׳מרק גרוע ואין להשתמש בו לדירוג מודלים: הוא אינו אומר דבר על קריאה לכלי סוכן או על אמינות בשיחות ארוכות, והקורלציה המוקדמת שלו לאיכות המודלים נשברה — השקנאים של GPT-5.6 ו-Claude Fable 5 נחותים מזה של GLM-5.2. הערך שלו צר יותר: הוא מכריח את הבודק להריץ את המודל בפועל, נותן אומדן גס של עלות ומאמץ חשיבה, מאשר פלט SVG תקין ותפיסה מרחבית בסיסית, ומאפשר השוואה בתוך משפחת מודלים — שבה הציפור של K3 טובה בבירור מזו של Kimi 2.5.
SiTech — פיתוח אתרים בכוח ה-AI
אנחנו בונים אתרים מהירים ומודרניים ומשלבים AI בתהליכי עבודה אמיתיים. יש לכם פרויקט או שאלה? נשמח לעזור.