מעבדת הסופר-אינטליגנציה של Meta הציגה את מודלי ה-frontier הראשונים: Muse Wonder ו-Muse Wonder Full

מודלי ה-frontier הראשונים של Meta

מעבדת הסופר-אינטליגנציה של Meta הציגה ביום ראשון שני מודלים חדשים ומתקדמים, Muse Wonder ו-Muse Wonder Full, מה שהווה את הניסיון הראשון של החברה ביצירת מודל frontier. אם קודם Muse Spark תוכנן כמודל קל ועם השהיה נמוכה, מודלי Wonder גדולים יותר ו, כך נאמר, חזקים יותר, עם ציוני benchmark גבוהים יותר ותוצאות טובות יותר במשימות מורכבות, כגון תכנות.

לפי הבדיקות המוצגות בכרטיס המודל של Meta, Wonder ו-Wonder Full מגיעים לציוני benchmark דומים ל-Fable 5.1 ו-GPT-6 Astra. "יחד הם מסמלים את הצעד הבא בסולם הקיבולת שלנו ואת הקפיצה המשמעותית לכיוון סופר-אינטליגנציה אישית", נכתב בפוסט הבלוג של Meta על מודלים אלה.

מחיר וזמינות

היקף זה משתקף גם במחיר. Wonder הזמין דרך Meta Model API עולה 4 דולר למיליון טוקני קלט, ו-20 דולר למיליון טוקני פלט, מה ששווה בערך למחיר של GPT-6 Sol או Opus 5.5. שווה לציין כי Wonder Full יהיה זמין רק למנויי Muse Code ולא יוצג דרך ה-API. שני המודלים ישמשו גם את הפעילות של הסוכן Muse.

דגש על זיכרון פעיל

בהתאם לעניין של Meta ביצירת עוזרים אישיים שיכולים לבצע משימות לאורך תקופות ארוכות, החברה הקדישה תשומת לב מיוחדת ליכולת של המודלים החדשים לשמור ולעבד מידע שסופק על ידי המשתמש, תכונה ש-Meta מכנה "זיכרון פעיל". לשיפור הזיכרון, Meta הציגה את בדיקת MemoryBench, המאתגרת את מסגרות הלמידה המתמשכת ובניית הזיכרון. לפי בדיקות החברה, Muse Wonder משיג כעת ציון גבוה יותר ב-MemoryBench מאשר Fable, Opus או Astra.

"השקענו מאמץ עצום בכך שהמודל שלכם יזכור מה שחשוב לכם לאורך ימים, שבועות, חודשים ומעלה", אמרה החוקרת Kavya Kopparapu בסרטון שהוקלט בעת ההשקה.

רקע

מודלים חדשים אלה הם ההשקה הראשונה של מודלי frontier לאחר שהמייסד של Scale AI, Alexandr Wang, ביצע באוגוסט האחרון רה-ארגון של כוח העבודה ב-AI של Meta. לאחר מכן Meta שיחררה את מודל Muse Spark הקל ואת הסוכן Muse, אך נמנעה משחרור מודלים מתקדמים מסוג זה, אלו המאופיינים עבור OpenAI ו-Anthropic. לפי הפוסט, המודלים אומנו במרכז הנתונים Prometheus של Meta, בחלק המרכזי של אוהיו, שהופעל בתחילת השנה.

מקורות: Techcrunch Ai · The Decoder · Engadget