Microsoft פרסמה כלי למידת מכונה בקוד פתוח לשיפור תחזיות מזג אוויר בטווח בינוני

חלופה קלה למודלי מזג אוויר חדשים של AI

חוקרי Microsoft פיתחו כלי למידת מכונה בקוד פתוח שמטרתו לשפר תחזיות מזג אוויר שנערכות מראש לתקופה של שבועיים עד שישה שבועות. העבודה פורסמה בכתב העת Nature, והכלי זמין עכשיו כתוכנה בקוד פתוח. בעוד Google, Nvidia וחברות אחרות מפתחות מודלי מזג אוויר עצמאיים מבוססי AI, הגישה של Microsoft משתמשת בלמידת מכונה כדי לתקן הטיות שיטתיות במודלים הקיימים המבוססים על פיזיקה. לטענת החוקרים, שיטה זו נגישה יותר לשירותי מזג אוויר בעלי משאבים מוגבלים.

תיקון הטיה פרובביליסטי

הכלי, בשם Probabilistic Bias Correction (PBC), מזהה ומתקן הטיות שיטתיות במודל. אחד הדוגמאות שהציג החוקר הבכיר הראשי ב-Microsoft Research New England, לסטר מאקי (Lester Mackey), נוגעת לתיקון שינויי אקלים: פליטות של גזי חממה מדלקים פוסיליים מחממות את כדור הארץ, אך מודל שאומן על נתונים היסטוריים עשוי עדיין להיות מוטה לטמפרטורות קרות יותר מאלה שהעולם חווה בפועל היום. החוקרים מדווחים כי PBC שיפרה את הדיוק של המודל המוביל המבוסס פיזיקה של המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר בטווח בינוני (ECMWF) עבור 98 אחוז מיעדי המשקעים ועבור 92 אחוז מיעדי הטמפרטורה, ובניתוח המחקרי הכפילה את הדיוק של מערכת התחזיות החדשה מבוססת AI של ECMWF.

נוצר כדי לעבוד על מעבדים רגילים

תחזית מסורתית מבוססת פיזיקה פועלת על מחשבי-על, בעוד AI גנרטיבי תלוי ב-GPU חזקים. לטענת מאקי, PBC עשויה לפעול רק על CPU, מה שלפי תקוותו יהפוך את התחזיות המתקדמות לנגישות גם לשירותים במדינות עם כלכלה מתפתחת שאין להם תקציב גדול למשאבי מחשוב. ECMWF, שכבר הכירה במחקר זה בתחרות AI Weather Quest שלה, ציינה את העבודה כדוגמה טובה לאיך רעיונות חדשים מתפתחים לטובת הציבור, ובו זמנית הדגישה שהפיכת רעיונות למציאות תפעולית נותרת צעד מורכב. מחברת המחקר, ג'נבייב פלאספולר (Genevieve Flaspohler), שכיום מכהנת כמנכ״לית ארגון לא מסחרי Rhiza Research, בודקת את PBC יחד עם הנהלת שירות המטאורולוגיה של קניה, במימון Gates Foundation. זה קורה לפני עונת משקעים צפויה להיות אקסטרמלית יותר בזמן El Niño בעוצמת שיא.

מקורות: The Verge