Microsoft הציגה את שבב ה-AI Maia 300 שמפחית את התלות ב-GPU של Nvidia

Microsoft הציגה את Maia 300

Microsoft הכריזה ב-12 באוקטובר 2026 על שבב ה-AI מהדורה השלישית שלה, Maia 300. החברה מתארת אותו כ„מערכת הסקה בסיסית של AI“ עבור מוצריה ושירותיה. השבב נוצר כדי לשפר את עלות ההפעלה והיעילות של עומסי AI בענן, ובמקביל לתמוך במודלי ההסקה העדכניים ובמשימות סוכניות. שלב השיקור לייצור של עומסי AI מתוכנן ל-2027.

שיפור ביעילות בהשוואה למערכות GPU

סקוט גאטרים, סמנכ״ל בכיר בקבוצת הענן של Microsoft, אמר ש-Maia 300 ככל הנראה מספק 40% יותר טוקנים למגה-ואט בהשוואה למערכות מבוססות GPU מובילות. בתצורה המלאה של 96 מאיצים, הוא מספק זרימת טוקנים בקנה מידה רטיקל גבוהה פי 7 מ-Maia 200. לפי Microsoft, שיפורים אלה מאפשרים לה להסתמך בעיקר על שבבי AI משלה במקום על של Nvidia ו-AMD, ולהרחיב מ-2027 את משפחת Azure Maia לפריסות רב-גיגה-ואט.

עיצוב צ'יפלט על N2P של TSMC

Maia 200 חושף בינואר וכבר מעבד עומסי ייצור ב-Microsoft Copilot, ב-GitHub Copilot, ב-Microsoft Foundry ובמודלי AI פנימיים של החברה. Maia 300 משתמש בארכיטקטורת צ'יפלט המבוססת על צומת העיבוד N2P של TSMC, ומפריד בין חישוב, בקרי זיכרון ופונקציות I/O. לפי צוות החומרה והתשתית של Azure, הדבר מגדיל את שטח הסיליקון המוקדש לחישובים ומאפשר לכל פונקציה להשתמש בטכנולוגיה המתאימה ביותר לתפקידה. השבב החדש מוכוון להסקות בהקשר ארוך, לחוויות שיח רגישות להשהייה ולמשימות סוכניות ארוכות מרוצים.

מריצה לשליטה ב-AI של כל המחסנית

מוסטפה סוליימאן, מנכ״ל Microsoft AI, אמר שהחברה חייבת לעבוד על כל המחסנית, כולל הסיליקון, וצריכה פלטפורמה שבבעלותה ומעוצבת יחד עם המודלים שלה. הפעלת מודלי Microsoft AI על שבב Maia מתוארת כמיקוד קריטי לצוות. השבב הוא גם חלק ממאמץ הכוח הרחב יותר של Microsoft להתחרות עם Google DeepMind, OpenAI ו-Anthropic ביצירת מודלי AI.

מקורות: The Verge Ai