מיקרוסופט מכריזה על צעד לקראת סופר-אינטליגנציה רפואית עם Diagnostic Orchestrator

ה-Diagnostic Orchestrator של מיקרוסופט מקבל ציון גבוה יותר מרופאים במבחנים

מיקרוסופט טוענת שפיתחה כלי המופעל על ידי בינה מלאכותית שלדבריה יכול לאבחן מצבים בדיוק של עד פי ארבעה יותר מרופאים אנושיים. החברה אומרת שהכלי השיג דיוק של כ-83 אחוזים במקרים שנלקחו ממאות דוחות שפורסמו ב-The New England Journal of Medicine, בהשוואה לכ-36 אחוזים לרופאים כלליים המשתמשים במקורות ו-22 אחוזים לאלו העובדים בלעדיהם. במקרים של מחלקת מיון ממסד נתונים גדול של אשפוזי חולים ב-Beth Israel Deaconess Medical Center בבוסטון, השיגה המערכת דיוק של 80 אחוזים, בהשוואה לממוצע של 47 אחוזים לרופאים אנושיים. מערכת הבינה המלאכותית גם נטתה להגיע לאבחנות בעלות מוערכת נמוכה יותר מאשר עמיתים אנושיים. מיקרוסופט קיבצה את המקרים למבחן משלה, SDBench, שאותו היא מתכננת לשחרר כקוד פתוח.

כיצד פועלת המערכת מרובת הסוכנים

מערכת ה-Diagnostic Orchestrator תוכננה לתפקד כמו פאנל של מומחים רפואיים, והיא משתמשת במספר סוכני בינה מלאכותית כדי לנתח תסמינים והיסטוריות רפואיות, להחליט אילו בדיקות להזמין ולהגיע לאבחנה. מיקרוסופט אומרת שזה מחקה את התהליך שבו רופאים משתמשים כדי לחקור מקרים. המערכת מופעלת על ידי GPT-5 של OpenAI וגם עלתה בביצועיה על מודלי בינה מלאכותית מתקדמים הפועלים בעצמם, אף שהמאמר שעבר ביקורת עמיתים אינו כולל מודלים חדשים יותר כגון GPT-6 Astra, Muse Wonder Full של Meta, Gemini 4 Argon של Google, ו-Opus 5.5 של Anthropic. ה-Diagnostic Orchestrator פותח לראשונה כאשר GPT-4.1 היה המודל המתקדם ביותר הזמין, והחוקרים אומרים שבדיקות עוקבות מצביעות על כך ששיפורים ביכולת המודל אינם בהכרח מפחיתים את היתרונות של עבודה משותפת של מספר סוכנים.

אימות ופריסה עדיין לפנינו

מיקרוסופט מכירה בכך שדרך ארוכה עוד לפניה לפני שהטכנולוגיה תוכל להיות מופצת באופן נרחב. המערכת נבדקה רק על מקרים רפואיים מהעבר, ועדיין לא ברור עד כמה היא תצליח במסגרות קליניות אמיתיות. מנכ"ל הבינה המלאכותית של מיקרוסופט, מוסטפא סולימאן, אמר שהיא זקוקה לאימות קליני. החברה מתכננת להתחיל לבדוק את המערכת בבתי חולים עם Beth Israel Deaconess Medical Center כדי לראות כיצד היא מתפקדת בסביבות קליניות בעולם האמיתי. לא ראש תחום הבריאות בבינה מלאכותית, ד"ר דומיניק קינג, ולא סולימאן התחייבו ללוח זמנים מוגדר, אף שקינג אמר שזה צפוי להתחיל בחודשים הקרובים. מסחור יכול להיות גם באופק, אף שמיקרוסופט עדיין לא אמרה מתי או כיצד הטכנולוגיה עשויה להיות זמינה. קינג הדגיש את הצורך בפריסה אחראית, וציין את הדרישות הרגולטוריות והציות הגבוהות ברפואה.

חלק משאיפה רחבה יותר לסופר-אינטליגנציה רפואית

המחקר הוא חלק משאיפה רחבה יותר במיקרוסופט לפתח את מה שהחברה מכנה סופר-אינטליגנציה רפואית, כלומר בינה מלאכותית שיכולה לעלות על מערכות הבריאות הטובות ביותר המובלות על ידי בני אדם. אבחון הוא רק חלק מחזון הבריאות של מיקרוסופט, אמר קינג. בפוסט בבלוג שפורסם ביום חמישי ובמאמר עתידי בכתב העת הרפואי BMJ Digital Health & AI, החברה מתארת חמישה תחומים נוספים שלדעתה הבינה המלאכותית תצטרך לשלוט בהם, כולל תיאום טיפול קליני, קבלת החלטות טיפוליות וטיפול בצד האנושי של הרפואה. סולימאן אמר שהשנה הבאה תביא פריסות מרשימות ביותר של מערכות אינטליגנטיות בייצור, וזה עומד לשנות את אופן אספקת הטיפול במידה רבה. אף שהוא צופה משהו בלתי ניתן להבחנה מביצועים אנושיים בסופר-אינטליגנציה רפואית בשנים הקרובות, הוא מתעקש שרופאים אנושיים צריכים להמשיך ולמלא תמיד תפקיד מרכזי בטיפול בחולים. הוא אמר שתקוותו היא שהבינה המלאכותית תיקח חלק מהעבודה השחורה ברפואה, ותאפשר לרופאים להקדיש יותר זמן לחולים.

מקורות: The Verge · Wired · Microsoft-Ai