Modulate גייסה 25 מיליון דולר למודלי קול ולמערכת ניתוח

הסטארטאפ Modulate מבוסטון, שפועל בתחום מודיעין הקול, גייס 25 מיליון דולר במימון חדש. החברה משתמשת במערך של מודלים קטנים כדי להציע לארגונים תמלול, ניתוח רגשות, זיהוי זיופי קול ומוזיקת AI ואכיפת כללים לסוכני קול בתעשיות מוסדרות.

הסבב משקף עניין רחב של משקיעים בתחום הקול מבוסס הבינה המלאכותית, שבו חברות רבות מנסות להפוך קולות סינתטיים לאנושיים יותר וגם לזהות קול מזויף.

מי הובילה את הסבב

את הסבב הובילה Future Ventures, בהשתתפות Hyperplane ו-Lakestar. לפי נתוני PitchBook, לפני הסבב הזה גייסה החברה 41 מיליון דולר לפי שווי של 170 מיליון דולר.

את החברה הקימו ב-2017 מייק פאפאס וקארטר האפמן, שהכירו כסטודנטים לפיזיקה ב-MIT. בתחילת הדרך עסקה Modulate במודולציה של קול למשחקים, ובהמשך עברה לכלי מודרציה מבוסס קול. עם הופעת מודלי הקול, החברה מתמקדת בזיהוי אודיו שנוצר בידי AI ובניתוח הכוונה שמאחורי מילותיו של האדם.

יותר מ-100 מודלים קטנים

החברה מפעילה יותר מ-100 מודלים המחולקים לשתי קבוצות עיקריות. מודלים לחילוץ אותות מעריכים רגש, טון, שפה וסינתטיות של הקול. מודלים לניתוח ולזיהוי בוחנים כוונה: מה מנסה הלקוח לומר, האם הדובר מפר כללים והאם הוא מנסה לרמות את הצד השני.

האפמן אמר ל-TechCrunch שבגלל המודלים הקטנים החברה אינה זקוקה לחומרה ייעודית או לעוצמת מחשוב רבה, יתרון משמעותי כשעלויות הטוקנים עולות. לדבריו, קל יותר להוסיף מודלים מאומנים חדשים ולתת לאורקסטרטור להפעיל אותם לפי הצורך.

"התובנה שלנו בתחום הקול היא שהרבה עוסקים בתמלול, אבל כמעט אין יכולת שמבינה את מלוא הניואנסים של שיחה, וזה קריטי כשמדברים עם אדם אחר", אמר האפמן.

למה משתמשים בזה ארגונים

בסיס הלקוחות מגוון, אך Modulate מתמחה בזיהוי זיופי קול ובהתראה למוקדי שירות על הונאה אפשרית. היא גם בודקת כיצד סוכני AI מגיבים ללקוחות כדי להעריך את איכות השיחה, ומוודאת ש-AI עומד בכללים בתחומים מוסדרים. במקרים רבים היא פועלת לצד מערך הקול הקיים של החברה ומנתחת שיחות במקום להחליף אותו.

ככל שארגונים רבים יותר מאמצים שירות לקוחות מבוסס AI, גובר הצורך להבין מדוע שיחה הצליחה או נכשלה. האפמן אומר שסנטימנט בלבד עלול להטעות, כי לקוחות לרוב אדיבים גם כלפי בוטים: הם עשויים לא להישמע כועסים ובכל זאת להיות מאוד לא מרוצים. לפי החברה, הטכנולוגיה שלה משמשת גם לניטור תקיפות סייבר דרך שיחות קוליות.

בסטארטאפ מועסקים 40-45 עובדים, ובחודשים הקרובים מתכוונים לגייס כ-10 נוספים לחיזוק פיתוח המודלים. החברה עובדת גם על פריסה מקומית ועל המכשיר לצורך פרטיות רבה יותר.