מטא מציגה את Muse Spark 1.3 — מודל קידוד אגנטי עם חלון של מיליון טוקנים

מטא פרסמה את עמוד המודל Muse Spark 1.3, החבר החדש ביותר במשפחת מודלי הבינה המלאכותית Muse שלה. לפי העמוד, הגרסה אומנה לתהליכי עבודה אגנטיים ומותאמת לביצועי קידוד תחרותיים, ומפתחים יכולים לצפות לדיוק גבוה יותר בניסיון הראשון ולקריאה אמינה יותר לכלים מאשר קודם.

בנוי למשימות אגנטיות ארוכות טווח

מטא מתארת את Muse Spark 1.3 כמודל עם מצב "max reasoning" למשימות חשיבה ואגנטיות מאתגרות, עם שיפור בשמישות בעולם האמיתי. לפי העמוד, המודל עוקב אחר ההקשר והתוצאות הקודמות, מתמודד עם קלט מבולגן או סותר ושואל לפרטים כשצריך. בקידוד הוא מכוון לתהליכי עבודה ארוכים, עם פחות צעדים מיותרים ופלט נקי יותר, ומתחרה, לדברי מטא, במודלים מהשורה הראשונה במספר מבחני קידוד.

מדדים וקלט מולטימודלי

טבלת ההשוואה של מטא מציבה את Muse Spark 1.3 (max) מול Muse Spark 1.2 (xhigh), מול GPT 5.6 Sol (max) של OpenAI ומול Opus 5 (max) של Anthropic במדדי סוכנים, הקשר ארוך וקידוד. במדד GDPVal-AA v2 לבחינת עבודת ידע מפורטים בעמוד 1754 עבור Muse Spark 1.3, 1615 עבור הגרסה הקודמת, 1710 עבור GPT 5.6 Sol ו-1824 עבור Opus 5. החברה מוסיפה כי המודל מולטימודלי מטבעו: הוא קולט וידאו, תמונות ומסמכים, והחשיבה החזותית שלו פועלת בסביבת הרצה אמיתית ולא בצעדים מתוסרטים.

מחירים, API וכלים

לשתי הגרסאות של המודל חלון הקשר של מיליון טוקנים. מסלול contributor, שהתעבורה שלו עשויה לשמש לשיפור מוצרי מטא, מתומחר ב-0.10 דולר למיליון טוקני קלט, 0.002 דולר למיליון טוקני קלט במטמון ו-0.20 דולר למיליון טוקני פלט. נקודת הקצה הסטנדרטית muse-spark-1.3, שלפי מטא אינה משמשת לשיפור מוצריה, מתומחרת ב-1.25, 0.15 ו-4.25 דולר למיליון טוקנים בהתאמה. הגישה ניתנת דרך Meta Model API, התואם ללקוחות OpenAI SDK קיימים, ודרך OpenRouter.

דרכים לבנות

העמוד מקדם גם את Muse Code, כלי קידוד מרובה סוכנים למסוף שנבנה עבור Muse Spark ונמצא כעת בבטא, וסט של מדריכים (cookbooks): תזמור מרובה סוכנים, הפצת סוכני משנה לענפי עבודה מבודדים, שימוש במחשב, בניית סוכן GitHub עם OpenCode והוספת עיגון חיפוש לגישה למידע חי מהרשת.