איך OpenAI עיצבה את שבב Jalapeño בעזרת מודלי השפה שלה
המאיץ הראשון של OpenAI, Jalapeño, עבר מהרעיון הראשון לסיליקון בפחות מ-20 חודשים — בעזרת מודלי השפה של החברה עצמה.
מה קרה
לפי IEEE Spectrum, השבב Jalapeño — המאיץ הראשון של OpenAI — עוצב בעזרת מודלי השפה הגדולים של החברה עצמה. מהרעיון הארכיטקטוני הראשון ועד לסיליקון הראשון עברו פחות מ-20 חודשים, ורק תשעה חודשים הפרידו בין ה-RTL הראשון לשלב ה-tape-out.
Jalapeño מספק עד 13.4 פטפלופס של מחשוב 4-ביט, 232 ג’יגה-בייט של זיכרון HBM4 ורוחב פס של 15.4 טרה-בייט לשנייה. לדברי OpenAI, הוא מקצר את זמן התגובה מקצה לקצה עד פי 3.6 לעומת Nvidia GB300 — ובצריכת חשמל נמוכה יותר.
למה זה חשוב
“המודלים נותנים כוחות-על למהנדסים שלנו”, אומר ריצ’רד הו, סמנכ”ל החומרה של OpenAI. בצוות עבדו פחות מ-100 איש, לצד Broadcom, שטיפלה בתכנון הפיזי. מומחים אומרים שהלוח זמנים סביר — ושהוא ייראה איטי בקרוב.