פרקטיקה ישנה בשם חדש: כך הפך FDE לטרנד בתעשיית הטכנולוגיה

FDE (forward-deployed engineer) הוא אחד המונחים הכי מדוברים בטכנולוגיה הארגונית השנה, אם כי הפרקטיקה שמאחוריו ישנה בהרבה. "אנחנו עושים FDE כבר זמן רב", הצהיר ריאן שיהאן, סמנכ"ל ויק״ח בכיר ב-SHI, אינטגרטור של 16 מיליארד דולר, ל-The Register.

FDE משמעותו שהחברה שולחת יועץ מוביל לצד הלקוח ללא שיוך לפרויקט; עליו ליצור משהו בעל ערך עם טכנולוגיה חדשה ויש לו חירות פעולה מהירה.

ממסעדה צרפתית ועד Palantir

המונח נולד ב-Palantir. ה-CTO של החברה, שיאם סאנקר, מספר ש"forward deployed engineering" יצר ב-2007, אחרי שה-CEO של החברה, אלכס קארפ, שאל מדוע מסעדות צרפתיות כל כך טובות. בתשובתו קארפ אמר שהמלצרים הם חלק מצוות המטבח, מכירים היטב את המנה והשיטה והם חלק ממערכת מורכבת שפועלת על עבודת המטבח. קארפ ביקש מסאנקר לעשות את אותו הדבר, אך להנדסה.

סאנקר כתב ב-Substack ש-FDE-ים משתלבים לצד הלקוחות ודואגים שהתוכנית תפתור את בעיית הלקוח ולא את הגרסה הקרובה שלה. לתיאורו, הם "גאונים מספיק כדי לחזור ברגע האחרון על טיסה לעיראק, וחכמים מספיק כדי לספק קוד איכותי באותו יום".

ההשקעות המיליארדיות של AWS ו-Microsoft

התעשייה עוקבת אחר המתכון הזה: ביוני AWS הכריזה על ארגון FDE נפרד והקצתה לו מיליארד דולר, ביולי Microsoft הציגה תוכנית של 2.5 מיליארד דולר "Frontier Company" שמנסה לחקות את מודל ה-FDE. לפי שתי החברות, יועצים מוטמעים עוזרים ללקוחות להפוך ניסויי AI למוצרים אמיתיים.

גם AWS מכיר בכך: החברה הצהירה ל-The Register שהיא מציעה הצעות דומות כבר שנים. ב-2017 AWS יצרה את צוות ML Solutions Lab וביקשה מלקוחות מדעני נתונים. לפי טימור רשיד, המנהל הבכיר של כיוון Frontier AI Engineering & Services ב-AWS, המומחים הופכים לחלק מתהליכי הלקוח לפרק זמן מוגדר, ו"הדרך אינה מוגדרת מראש". לפי קרלוס פריירה מ-Cisco, בעידן ה-AI מומחים נעשו יקרים יותר.

תועלת וסיכונים

אנליטיקאים רואים גם תועלת וגם מזהירים מסיכונים. לפי המלצות מרץ של Gartner, שיתוף פעולה כזה עלול להסתיים "בתלות גבוהה בספק, בסיכוני אבטחה ונתונים, בחוב טכני ובאובדן הסמכות אישית". לפי דו"ח יוני של Forrester, פתרונות מוטמעים מגדילים תלות בספק. ג'יי מקביין, אנליטיקאי ב-Omdia, צופה שההשקעה ב-FDE תחזור בערוצי שותפות עד 2031; 82% מהשותפים אומרים שהם אינם מוכנים להרחבה מהירה של שירותי AI.

נשארת שאלה פתוחה: נצחק מאוחר יותר על איך Palantir הציגה צורה ישנה של שירותים בשם חדש ושאר התעשייה חזרה על אותו המתכון?