חזרה
Q.ANT פותחת בקוד פתוח את התוכנה לשבבי ה-AI המופעלים באור, במודל של CUDA
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

Q.ANT פותחת בקוד פתוח את התוכנה לשבבי ה-AI המופעלים באור, במודל של CUDA

הסטארטאפ משטוטגרט פרסם ב-GitHub ערכת תוכנה חינמית ברישיון שמתיר שימוש מסחרי: מפתחים יכולים לכתוב ולבדוק קוד למעבדים הפוטוניים על מחשב רגיל, בעוד הגישה לשבבים עצמם תיפתח בחודשים הקרובים.

Q.ANT, סטארטאפ משטוטגרט שבגרמניה, מפתח מעבדים שמשתמשים באור במקום בחשמל כדי לבצע חלק מהחישובים שמאחורי ה-AI. השבוע העלתה החברה ל-GitHub ערכת תוכנה חינמית בקוד פתוח: מפתחים יכולים לכתוב ולבדוק תוכניות במחשב רגיל ואחר כך להריץ אותן על השבבים האמיתיים.

מה כלול בערכה

Q.ANT Native Computing Toolkit זמינה בחינם ב-GitHub ברישיון שמתיר שימוש מסחרי, וניתן לעבוד ב-Python או ב-C. הרכיב המרכזי הוא סימולטור שמדמה את השבב במחשב רגיל, בלי צורך בדרייברים של Q.ANT. הגרסה הראשונה מתמקדת בהרצת מודלים שכבר אומנו: הדוגמאות מזהות ספרות בכתב יד, מזהות עצמים בתמונות ומסמנות צורות בהן, בעוד האימון עצמו עדיין מתבצע על CPU ו-GPU רגילים.

למה אור

הטיעון המרכזי של מחשוב פוטוני הוא אנרגיה: שבבי AI שורפים הרבה אנרגיה בתנועת נתונים בין הזיכרון למעבד. השבבים של Q.ANT מבצעים חלק מהחישוב באור, פונקציות גל דמויות קוסינוס שאותן מחשבים שבבים רגילים באופן דיגיטלי. לפי החברה, מודלים שנבנים סביב הפונקציות האלה מגיעים לתוצאות טובות יותר עם פחות פרמטרים, כלומר מודל קטן יותר, פחות תעבורת נתונים ופחות אנרגיה; ההשוואות שבערכה הן של החברה עצמה.

„אקוסיסטם לא נוצר מחומרה בלבד. הוא נוצר כששכבת התוכנה פתוחה ואחרים יכולים לבנות עליה“, אמר מיכאל פרטש, מייסד ומנכ"ל Q.ANT, שכינה את המהלך „רגע הלינוקס" של המחשוב הפוטוני.

המהלך של Nvidia, בלי החומרה

המהלך מהדהד את Nvidia, שההשפעה שלה ב-AI נשענת לא פחות על CUDA, התוכנה שבה מפתחים מתכנתים את ה-GPU שלה, מאשר על השבבים עצמם. Nvidia מפתחת את CUDA כמעט 20 שנה; גם הסטארטאפ הבריטי Graphcore הציע ערכת תוכנה משלו, ובכל זאת נמכר ל-SoftBank ב-2024. אצל Q.ANT המכשול הוא החומרה: השבבים פועלים במספר קטן של מרכזי מחשוב מחקריים, וכל השאר יצטרכו להמתין „חודשים ספורים" לגישה בענן דרך הספקית הגרמנית IONOS או לשרת מקומי.

מספרים והסתייגויות

ביולי 2025 גייסה Q.ANT 62 מיליון אירו בסבב בהובלת Cherry Ventures, UVC Partners ו-imec.xpand. במרץ דיווחה החברה שהשבבים מדור שני פועלים במרכז המחשוב העל של לייבניץ ליד מינכן. התוצאות שפרסמה משוות את השבב החדש לקודמו: יותר מפי 50 מהיר יותר בחישוב שמבצע את עיקר העבודה במודלי AI, ופי שישה פחות אנרגיה בעבודות טיפוסיות, לפי המספרים של החברה עצמה, בעוד הטענה על שיפור של עד פי 30 בנצילות האנרגיה לא מפרטת למה היא מושווית. עד שהשבבים ייפתחו, המפתחים יכולים רק לשחק עם הסימולטור.

SSiTech

SiTech — פיתוח אתרים בכוח ה-AI

אנחנו בונים אתרים מהירים ומודרניים ומשלבים AI בתהליכי עבודה אמיתיים. יש לכם פרויקט או שאלה? נשמח לעזור.