זוכה פרס טיורינג ריץ' סאטון מקים את Oak Lab — סוכני AI שלומדים בעצמם
זוכה פרס טיורינג ריץ' סאטון מקים את Oak Lab לבניית סוכני AI שלומדים באופן רציף מהסביבה שלהם בזמן אמת.
החזון של ריץ' סאטון לעתיד ה-AI
ריץ' סאטון, זוכה פרס טיורינג 2024 ונחשב לאבי הלמידה בחיזוק (reinforcement learning), מקים מיזם חדש. יחד עם תלמידו לשעבר חורם ג'אווד, הם מייסדים את Oak Lab, ועוברים מ-Keen Technologies של ג'ון קרמק. המשימה של סאטון: לבנות סוכני AI שלומדים בעצמם, בזמן אמת, מאינטראקציה ישירה עם הסביבה שלהם.
למה סאטון קורא ל-AI של היום "חלש ולא יעיל"
סאטון גלוי לגבי מגבלות ה-AI הנוכחי. הוא מכנה את שיטות הלמידה העמוקה "חלשות ולא יעילות", וטוען שהן דורשות "לא עוד שיפורים קטנים, אלא רעיונות חדשים מיסודם ועיבוד מחדש יסודי לפני שהן יכולות לספק בסיס איתן להשגת המטרות השאפתניות יותר של AI".
הגישה השונה של Oak Lab
במקום אימון על מאגרי נתונים סטטיים מסיביים (כמו GPT-5.6 או Claude 4), הסוכנים של Oak Lab ילמדו באמצעות אינטראקציה עם סביבות אמיתיות, בניית מודלי עולם פנימיים ושימוש בלמידת חיזוק.
המטרה השאפתנית: 20 וואט, טריליון פרמטרים
היעד ארוך הטווח של Oak Lab: "סוכן עם טריליון פרמטרים שלומד ומתכנן בזמן אמת בהספק של 20 וואט". הדבר ידרוש פריצת דרך ביעילות ה-AI.
משמעות לאקוסיסטמה הישראלית
אם סאטון יצליח, פיתוח AI עשוי להיות פחות תלוי בתשתיות מחשוב מסיביות ונגיש יותר לאזורים קטנים יותר, כולל ישראל.