Ripple-65B Preview מציג תוצאות קידוד אג'נטיות חזקות כמודל אמריקאי פתוח

חברת Ricursive Intelligence, המתמחה בתכנון שבבי AI, אימנה מודל שפה פתוח בשם Ripple-65B Preview. החברה אומרת שהמודל קיבל ציון 80.52 בבנצ'מרק קידוד TerminalBench 2.1, התוצאה הטובה ביותר בין מודלים אמריקאיים פתוחים. Ripple-65B Preview זמין ב-Hugging Face תחת רישיון Apache 2.0.

עלויות אימון ותשתית הרצה

Ripple-65B Preview אומן מראש על 12 טריליון טוקנים. לפי Ricursive, העלויות לפיתוח ולאימון הסתכמו ב-32 מיליון דולר, והן כוללות את כל הוצאות המחקר והפיתוח. Ripple משתמשת חלקית ב-Terminus 2 וחלקית ב-OpenCode כתשתית הרצה שלה.

השוואת בנצ'מרקים

תוצאות בנצ'מרק אחרות מראות ש-Ripple אינו משתווה ל-Inkling 2 Small, שיצא גם הוא לאחרונה, אך סביר ש-Ripple קל יותר לפריסה על חומרת המשתמשים. ב-SWE-Bench Pro v2.0 Hard, Ripple קיבל 79.1% ו-Inkling 2 Small קיבל 86.3%. ב-DeepSWE v1.1, Ripple קיבל 44.3% ו-Inkling 2 Small קיבל 72.1%. ב-MCP Atlas, Ripple קיבל 71.67% ו-Inkling 2 Small קיבל 85.4/85.0%.

ארכיטקטורה וזמינות

המודל משתמש בארכיטקטורת Transformer צפופה עם 65 מיליארד פרמטרים, במקום בגישה הנפוצה יותר של mixture-of-experts. הוא מותאם לחומרת Nvidia. Ripple-65B Preview זמין ב-Hugging Face תחת רישיון Apache 2.0.

מקורות: The Decoder