DeepSeek משתפת פעולה עם Huawei לפיתוח שבבי אימון בינה מלאכותית מקומיים

שותפות סביב שבבים מתגבשת

DeepSeek עובדת עם Huawei Technologies על תכנון שבבי AI מותאמים למודלים שלה, מהלך אסטרטגי שעשויה לסייע לסטארטאפ המוביל בתחום הבינה המלאכותית בסין לאמן מערכות מתקדמות בלי להסתמך על Nvidia, כך דיווחה The Information. מהנדסי Huawei הוצבו במשרדי DeepSeek ושילבו את המשוב שלה בתכנוני השבבים, כולל איך מודלי AI מבצעים חישובים ומעבירים נתונים בין מעבדים, לפי אנשים שמכירים את שיתוף הפעולה.

DeepSeek מתכננת להתחיל להשתמש בשבבי Ascend 950DT של Huawei לאימון מודלים כבר בסוף 2026. Huawei מתכננת גם לתעדף את DeepSeek עבור רוב שבבי Ascend 960DT מהדור הבא שלה, שצפויים ברבעון הראשון של 2027. השותפות תומכת במאמץ של בייג'ינג לבנות תעשיית AI עצמאית מטכנולוגיה אמריקאית, אף שNvidia נותרת מרכזית לאימון המודלים המתקדמים ביותר בסין למרות מגבלות הייצוא האמריקאיות.

הפער הטכני נותר רחב

המכשולים הטכניים נותרים משמעותיים. שבבי B300 של Nvidia מספקים ביצועי חישוב גולמיים גבוהים פי שבעה בקירוב מאלה של מעבדי Ascend 950 של Huawei, לפי מכון המחקר Epoch AI. אימון מודל חזית עשוי לדרוש יותר מ-10,000 שבבי Huawei שפועלים יחד במשך שבועות, מה שהופך את קיבולת הייצור ואמינות המערכת לאתגרים קריטיים לשותפות.

הפחתת התלות במערכת CUDA

מעבר לחומרה, DeepSeek משתמשת גם בשפת התכנות הפתוחה TileLang, שיכולה לסייע למפתחים להתאים תוכנת AI לארכיטקטורות שבבים שונות, ובכך להפחית את התלות במערכת CUDA של Nvidia. בחודש שעבר היא שחררה גרסה תואמת לשבבי Ascend 950 של Huawei.

DeepSeek לא מנטשת את Nvidia וממשיכה לחפש גישה למעבדים המתקדמים שלה, כך דיווחה The Information. אך אם השיתוף אפשר לDeepSeek לאמן מודל חזית לחלוטין על שבבים סיניים, הוא עשוי להציע תבנית עבור מפתחי AI אחרים ולסמן צעד משמעותי לקראת הפחתת התלות של סין בטכנולוגיה אמריקאית.

מקורות: Yahoo Finance · The Information