חזרה

Fujifilm מתכננת להגדיל פי חמישה את ייצור קלטות מגנטיות
SiTech AI Team2 דק׳ קריאה

Fujifilm מתכננת להגדיל פי חמישה את ייצור קלטות מגנטיות

Fujifilm מתכננת להגדיל פי חמישה את קיבולת הייצור של קלטות מגנטיות עד שנת הכספים 2028, על רקע ביקוש מונע בינה מלאכותית לאחסון נתונים לטווח ארוך בעלות נמוכה וצריכת אנרגיה נמוכה, לפי Nikkei.

Fujifilm מתכננת להגדיל פי חמישה את כושר הייצור שלה לקלטות מגנטיות כדי לענות על הביקוש שמניעה תעשיית הבינה המלאכותית, כך לפי דיווח של Nikkei המסתמך על מקורות שלא נמסרו שמותיהם. לפי הדיווח, מדובר בהרחבת הייצור הגדולה ביותר מזה כ-20 שנה, והיא ממחישה עד כמה צמיחת תשתיות הבינה המלאכותית משנה את ענף ה-IT. על פי הדיווח, החברה מתכננת להשקיע 10 מיליארד ין, כ-57 מיליון אירו, עד שנת הכספים 2028, בעיקר כדי להגדיל את הייצור של קלטות בעלות קיבולת דחוסה של עד 100 TByte, כלומר 40 TByte ללא דחיסה.

הבינה המלאכותית מניעה את הביקוש לקלטות

קלטות LTO מציעות קיבולת עצומה, ובנישות מסוימות הן עדיפות על כונני דיסק קשיח ועל SSD בזכות עלות נמוכה ועמידות לאורך שנים. הפריחה של הבינה המלאכותית הביאה לאחרונה לצמיחה חזקה בקיבולת שנשלחה ללקוחות. קלטת, שנחשבה בעבר למדיום מיושן, הפכה במהירות לרלוונטית יותר, מפני שיישומי בינה מלאכותית צורכים כמויות עצומות של נתוני אימון, וחברות מחפשות אחסון ארוך טווח חסכוני ויעיל באנרגיה.

יתרונות בעלות ובצריכת אנרגיה

במצב המתנה, כונני קלטת כמעט שאינם צורכים חשמל, ועלויות הארכיון נמוכות זה מכבר במידה ניכרת מאלה של דיסקים קשיחים, ואף נמוכות מאלה של SSD יקרים יותר. משבר האחסון שנגרם בעקבות הבינה המלאכותית הגדיל לאחרונה עוד יותר את יתרון העלות הזה. ארכיוני קלטת לא מקוונים יכולים גם לסייע בהגנה על נתונים מפני מתקפות סייבר, כמו תוכנות כופר.

מחקר של חלופות לארכיון

הצעד מגיע על רקע מחקר אינטנסיבי אחר חלופות חדשות לארכיון ארוך טווח. Microsoft חוקרת את Project Silica, Cerabyte צורבת דגמים על לוחות זכוכית מצופים קרמיקה, SPhotonix משתמשת בווקסלים תלת-ממדיים בתוך זכוכית קוורץ, ו-Piql ו-DigiFilm כותבות דגמים על גלילי סרט. חוקרים רבים עוסקים גם ב-DNA כמדיום לאחסון נתונים לטווח ארוך.

מקורות: Heise Online · Techmeme

SiTech

SiTech — פיתוח אתרים בכוח ה-AI

אנחנו בונים אתרים מהירים ומודרניים ומשלבים AI בתהליכי עבודה אמיתיים. יש לכם פרויקט או שאלה? נשמח לעזור.