
מנכ"לים בהייטק סובלים מ"פסיכוזת AI", כך לפי מייסד Box אהרון לוי
מייסד Box אהרון לוי אומר שמנכ"לים "נוטים במיוחד לפסיכוזת AI" מפני שהם רחוקים מהמייל האחרון של העבודה. המחקרים על עליית פרודוקטיביות מ-AI אינם חד-משמעיים, בעוד גלי הפיטורים בהייטק נמשכים.
בתעשיית הטכנולוגיה מסתובבת תיאוריה שלפיה בכירים, ובמיוחד מנכ"לים, סובלים באופן קולקטיבי מאשליות גדלות בנוגע לבינה מלאכותית. אחד משלהם אמר זאת כעת בקול רם: מייסד Box, אהרון לוי.
"רחוקים מהמייל האחרון של העבודה"
בפוסט ב-X טען לוי כי "מנכ"לים נוטים במיוחד לפסיכוזת AI מפני שהם רחוקים מספיק מהמייל האחרון של העבודה שעדיין צריך להיעשות כדי להפיק את רוב הערך מ-AI". בכירים, כתב, משחקים עם AI, בונים אב-טיפוס או מייצרים חוזה, ואז קופצים למסקנה שסוכנים יכולים לבצע את העבודה. בפועל הם אינם אלה שסוקרים קוד, מאתרים באגים, מזהים קריאות לספריות שלא קיימות, מאמנים מודלים על תנאי החוזים הייחודיים של החברה, או מבלים ימים בחיפוש אחר סעיפים נסתרים בהסכמים.
לוי אינו ספקן של AI: הוא מפרסם תכנים חיוביים על הטכנולוגיה ל-2.7 מיליון עוקבים ומממן סטארטאפים של AI כמשקיע אנג'ל. עצתו לעמיתיו המנכ"לים היא להשתמש ב-AI "המון" כדי לראות מה הוא יכול ומה אינו יכול לעשות, ו"לצאת מהצד השני עם הערכה גם ליתרונות וגם לעבודה האמיתית".
פיטורים ופרדוקס הפרודוקטיביות
הרקע הוא שנה קשה לתעסוקה בהייטק. לפי Layoffs.fyi, בחמשת החודשים הראשונים של 2026 פוטרו 115,430 עובדים ב-152 חברות טכנולוגיה — קרוב ל-124,636 שפוטרו ב-275 חברות בכל 2025. רבות מההודעות הללו מזכירות AI. מנכ"ל ClickUp, זב אוונס, סיפר שצמצם 22% מהעובדים לאחר פריסה של כ-3,000 סוכני AI, במטרה להגיע למה שהוא מכנה "ארגון פי 100".
הראיות לרווחים כאלה דלות. מטא-אנליזה שפורסמה ב-California Management Review של UC Berkeley לא מצאה "קשר מוצק בין אימוץ AI לבין עלייה כוללת בפרודוקטיביות". מחקר של הלשכה הלאומית למחקר כלכלי הגיע למסקנה שאימוץ AI אכן שיפר פרודוקטיביות, אך ציין "פרדוקס פרודוקטיביות, שבו הרווחים הנתפסים גדולים מהרווחים הנמדדים".
לאן עובר צוואר הבקבוק
חוקרים ב-MIT, לאחר בחינה של אלפי הערכות עובדים למשימות בשוק העבודה, מצאו שהסוכנים עדיין אינם מבצעים עבודה באיכות אנושית במקרים רבים. בקצב השיפור הנוכחי של המודלים הם צופים שב-2029 יוכלו המודלים להשלים את רוב המשימות הטקסטואליות בשיעורי הצלחה ממוצעים של 80%–95% ברמת איכות מינימלית מספקת. ומחקר שפורסם ב-Harvard Business Review מראה שכאשר כולם משתמשים ב-AI כדי לייצר יותר, צוואר הבקבוק עובר למנהלים שנדרשים לאשר את התפוקה — מתכון, לפי המאמר, לכאוס ארגוני.
SiTech — פיתוח אתרים בכוח ה-AI
אנחנו בונים אתרים מהירים ומודרניים ומשלבים AI בתהליכי עבודה אמיתיים. יש לכם פרויקט או שאלה? נשמח לעזור.