TechCrunch Disrupt 2026: מייסדות Ricursive Intelligence על שבבים שמיוצרים בידי AI

מייסדות הסטארטאפ Ricursive Intelligence, אנה גולדי ואזאליה מירהוסייני, יציגו ב-TechCrunch Disrupt 2026 במושב שכותרתו "When AI Starts Designing Its Own Hardware". הכנס ייערך בין 13 ל-15 באוקטובר ב-Moscone West שבסן פרנסיסקו, עם יותר מ-200 מושבים בשש במות תעשייתיות.

סטארטאפ שמלמד AI לתכנן שבבים

Ricursive Intelligence מפתחת מערכות AI שמסוגלות לתכנן שבבים, ללמוד מהתהליך ולשפר את התכנון הבא. לפי החברה, תכנון שבב בודד נמשך כיום שנתיים עד שלוש, והיא רוצה לקצר את המחזור הזה לשבועות. הכלים שלה אמורים לכסות את כל התהליך, מהצבת הרכיבים ועד לאימות התכנון, וללמוד בין שבבים שונים כך שניסיון מפרויקט אחד ישפר את הבא בתור.

המייסדות מתארות לולאה סגורה: AI עוזר לתכנן חומרה טובה יותר, חומרה טובה יותר תומכת ב-AI חזק יותר, ואותן מערכות מסייעות לפתח את הדור הבא.

מ-AlphaChip לסטארטאפ בשווי 4 מיליארד דולר

לפני שהקימו את Ricursive הובילו גולדי ומירהוסייני יחד את AlphaChip בגוגל, מערכת AI שיצרה פריסות שבבים בתוך שעות במקום בתהליך ארוך בהרבה שנדרש ממתכננים אנושיים. עבודתן סייעה לתכנן כמה דורות של Tensor Processing Unit של גוגל. השתיים גם שותפות להקמת צוות ML for Systems בגוגל, היו מעובדות מוקדמות ב-Anthropic ומדעניות מחקר בכירות ב-Google DeepMind.

גולדי היא המייסדת והמנכ"לית של Ricursive, בעלת דוקטורט במדעי המחשב מסטנפורד, ונכללה ברשימת 35 Innovators Under 35 של MIT Technology Review. מירהוסייני, מייסדת ומנהלת טכנולוגיה, היא מרצה בכירה למדעי המחשב בסטנפורד ומייסדת Scaling Intelligence Lab שלה. החברה הוקמה בסוף 2025, ותוך ארבעה חודשים גייסה 335 מיליון דולר לפי שווי של 4 מיליארד דולר, כולל סבב Series A של 300 מיליון דולר. Nvidia נמנית עם המשקיעים.

למה מחזור פיתוח החומרה חשוב

מודלי AI מתקדמים בקצב מהיר, אבל החומרה שמתחתם נעה במחזור פיתוח איטי בהרבה. Ricursive מהמרת ש-AI יכול לצמצם את הפער, וכי תכנון שבבים מהיר יותר יפתח פתח לארכיטקטורות חדשות ול-AI יעיל וחזק יותר. גולדי ומירהוסייני יציגו את הטיעון על במת Disrupt, שצפויה למשוך יותר מ-10,000 מייסדים, משקיעים ואנשי תפעול, לצד 250+ דוברים ו-300+ סטארטאפים מציגים.