מאזן הכוחות במודלים פתוחים: המעבדות הסיניות מובילות בבירור

נייתן למברט מהניוזלטר Interconnects AI פרסם גרסה מורחבת של דברים שהכין כתדריך לחברי הקונגרס האמריקאי ולצוותם על מצב המודלים במשקלים פתוחים בהקשר של התחרות בין ארצות הברית לסין; התאריך הוא 21 בספטמבר.

משקלים פתוחים מול קוד פתוח

למברט מבחין בין מודלים במשקלים פתוחים — משקלים שמתפרסמים ברישיון, כמו Llama, Qwen או DeepSeek — לבין מודלים בקוד פתוח ממש, שמפרסמים גם את קוד האימון והנתונים הדרושים לשחזור המודל. המודלים הבולטים בקוד פתוח מגיעים מארגונים אמריקאיים ללא מטרות רווח.

היתרון הסיני במספרים

בהורדות ב-Hugging Face עברו המעבדות הסיניות להובלה ביולי 2025, בעיקר בזכות Qwen. לפי המעקב של למברט, הפער המצטבר של סין עומד על כ-1.6 מיליארד הורדות מתוך 3.2 מיליארד — כפול מהנתון האמריקאי. במדד Artificial Analysis Intelligence Index היו המודלים המובילים נכון ל-14 בספטמבר GLM-5.3 (45 נקודות) ו-Kimi K3 (44) — לעומת 26 ל-Inkling ו-23 ל-Nemotron 3 Ultra.

למברט מעריך שהמודלים הסיניים במשקלים פתוחים מפגרים בשניים עד חמישה חודשים אחרי החזית האמריקאית הסגורה, בעוד המודלים האמריקאיים מפגרים בשישה עד תשעה חודשים אחרי המערכות המובילות של OpenAI ו-Anthropic. זיקוק נפוץ מאוד בתעשייה הסינית, אך מניעה מלאה של השיטה תרחיב את הפער רק בחודש או חודשיים.

אימוץ מעבר למבחני ביצועים

ב-OpenRouter עלתה תעבורת המודלים הפתוחים מכ-טריליון טוקנים בשבוע בספטמבר 2025 לכ-80 טריליון כיום, כשהמודלים הסיניים גדלו מכ-70% מהשימוש ליותר מ-80%. סוכן הקוד הפתוח OpenCode מדווח שכ-95% מנפח ההסקה שלו מבוצעים במודלים סיניים.

באקדמיה, סריקה של חמש הקטגוריות הפופולריות ביותר ב-machine learning ב-arXiv מצאה שאזכורים של מודל פתוח כלשהו עלו מ-2% מהמאמרים בינואר 2023 ל-50% בספטמבר 2026.

סיכונים ושאלת המדיניות

כשמודלים פתוחים מתקרבים לרמות יכולת שמאפשרות נזקים חדשים — למברט מזכיר את תחום הסייבר ואת תקרית OpenAI–Hugging Face ביולי 2026 — הגבלת הגישה למודלים הסיניים החזקים ביותר תפגע בעיקר בחברות אמריקאיות שתלויות בהם. Hugging Face עצמה השתמשה במודל סיני במשקלים פתוחים כדי לנתח את החדירה, משום שמודלים סגורים סירבו לבקשות. מסקנתו: ניהול הסיכונים האלה הוא עניין של היערכות אקוסיסטמית.