Jev של TypeSafeAI שם לו למטרה אוטומציה עם תוצאות החלטות קבועות

גישה שונה כלפי AI גנרטיבי

The Wall Street Journal פרסם ביום חמישי מידע ש-Jev, מודל AI, שיצא לאור בעמק הסיליקון לפני שלושה שבועות, מושך תשומת לב כאלטרנטיבה אפשרית למודלי שפה גדולים. הסטארטאפ TypeSafeAI הציג את Jev ב-15 בספטמבר. בניגוד לצ'אטבוט, Jev לא מייצר טקסט. הוא מסווג נתונים שהוזנו באמצעות למידת מכונה לתוצאות מוגדרות מראש, כולל תשובות כן או לא, ציונים או תשובות שנבחרו מרשימה.

TypeSafeAI מכנה גישה זו “למידה מחוזקת להחלטות מכוּננות” ומציג את Jev כמודל לאספקת תוכנה של אוטומציה. מנכ"ל החברה דיאוגו אלמיידה השתתף בעבר ביצירת ChatGPT ב-OpenAI, לפני שעזב ב-2024. לטענתו, Jev מהיר, זול ועקבי ויכול לטפל במגבלות הקשורות ל-LLM, שהוא מתאר כקשות מאוד לחיזוי.

פעילות והשקעות

לטענת אלמיידה, כ-25% מחברות Fortune 500 כבר משתמשות ב-Jev. הוא גם ציין שתפוקה יומית הגיעה לפני שבוע לטריליון טוקנים והעריך שהיא גדלה באופן אקספוננציאלי. TypeSafeAI קיבלה השקעה של 40 מיליון דולר מחברת ההון סיכון DCVC. The Information פרסם בשבוע שעבר מידע שהסטארטאפ מנהל משא ומתן על מימון של מעל מיליארד דולר, וחלק מהמשקיעים מעריכים את שווי החברה ביותר מ-10 מיליארד דולר. אלמיידה סירב להגיב.

לטענתו, LLM מובילים מתאימים היטב למשימות שדורשות מעורבות אנושית, אבל עבור אוטומציה הם “חסרי תועלת ממש”. הטענה שלו היא שתוכנה אמינה צריכה להיבנות על בסיס אמין ופונקציות צריכות להתווסף אחת אחרי השנייה, במקום להיות מאורגנת סביב התנהגות משתנה של צ'אטבוטים.

מוצרים המוכוונים החלטות גוברים

OpenAI הציגה בסוף ספטמבר את “Decisions API”, שמשתמש במודל “Luna” שלה כדי לספק תשובות קבועות לשאלות שהוגדרו על ידי המשתמש. סטארטאפ אנליטיקת הנתונים Databricks שחרר גם פונקציה בשם “ai_decide”. אלמיידה אמר שציפה להופעת מוצרים מחקיים, אבל בטוח ש-Jev יפעל טוב יותר.