Workday הפכה את Sana למסך ראשי באמצעות מודל ההחלטות Jev של TypeSafe

Sana נהפכה למסך ראשי

Workday ביום ראשון הפכה את העוזר המלאכותי Sana שלה למסך ראשי חדש עבור מערכות HR, פיננסים ו-IT. הממשק נוצר במקום והוא מנוהל על ידי מודל ההחלטות Jev של TypeSafe. בהדגמה, שאלת שכר הופיעה ככרטיס, הסכום נחשף לאחר לחיצה; בקשת חופשה הציגה בורר תאריכים, ואת השאר השלימה Sana. Workday רכשה את Sana בשנה שעברה תמורת 1.1 מיליארד דולר. הוא זמין כעת, ומנהלים יכולים להתקין אותו כך שלא יהיה ברירת המחדל.

בחירת רכיבים במקום כתיבתם

מנהל ה-AI של Workday ומייסד Sana, ג'ואל הלרמארק, אומר שהגישה הרגילה של ממשק גנרטיבי, כשהמודל מייצר את כל הממשק, „איטית מדי“. לטענתו, מודל הסיווג של בוחר הרכיבים העיצוביים פועל באופן מיידי. Workday מסרה ל-Jev את כל הרכיבים האטומיים של מערכת העיצוב ולא שמרה את הלוגיקה של הבחירה, אך חשוב היה לטעון מראש את הנתונים. לפי TypeSafe, Jev עונה תוך 70 עד 500 מילישניות. הלרמארק אומר שלעיתים קרובות אלמנטים של ממשק אמיתי עדיפים על פני צ'אט נקי.

התקנה, מגבלות ובדיקות מוקדמות

לפי TypeSafe, מפתחים שולחים ל-Jev את נתוני היישום ושאלות מסווגות, והוא בוחר מתוך עד 255 וריאנטים, מחזיר ציון או תשובה כן/לא, כאשר לכל אחד מוסמכת הסתברות. הוא לא מייצר טקסט. גם OpenAI, Amazon, Cloudflare, Perplexity ו-Microsoft שיחררו מודלי החלטות. TypeSafe שיחררה את Jev ב-15 בספטמבר, עם סבב זרע של 40 מיליון דולר בהובלת DCVC. ביום שישי היא הכריזה כי גייסה סבב Series A של 870 מיליון דולר בהובלת Andreessen Horowitz, בהערכה של 7.5 מיליארד דולר. לפי TypeSafe, שליש מ-Fortune 500 משתמשים ב-Jev, אך היא לא מזהה חברות; לפי הצהרת Andreessen Horowitz, המדד הזה הוא 25%.

עיבוד נתונים ודרכים נוספות ל-Sana

Workday הוסיפה את TypeSafe לרשימת המעבדים המשניים שלה לפני מעט. הרשומה כוללת את כל המוצרים של Workday ולא רק את Sana, לעיבוד שפה טבעית, סיווג מטרות וציוני אמון. לפי TypeSafe, Jev פועל רק על ה-API של האחסון שלה, מעבד נתונים בארה"ב ומציע ללקוחות תאגידיים אחסון אפס. קינג כתב בספטמבר כי הוא אחסן נתוני לקוח מול Jev משושה ספק „היה במשך מספר שבועות ועדיין לא היה תעודת אבטחה מפורסמת“. TypeSafe כעת מציעה דוח SOC 2 Type II לפי דרישה. הלרמארק הראה את Sana גם ב-Claude של Anthropic. נשיא המוצרים והטכנולוגיות של Workday, ג'ריט קאזמאייר, כינה זאת אינטגרציה של AI עם AI ואמר שהמשתמשים מפסידים ממשק ניהול עם Jev וחלקית הקשר.

לפי תיעוד TypeSafe, ל-Jev קשה לספוק חישובים, אריתמטיקה ותאריכים; הוא נוטה לווריאנט הראשון המפורט ואינו מעבד בצורה עויינת תוכן מוטמע כברירת מחדל. במבחן OpenRouter Banking77, Jev ענה בחציון תוך 175 מילישניות, בדיוק של 81%. Claude Opus 5 השיג 84.4%, אך נזקק ל-2.3 שניות ועלוה בערך פי 22 יותר. אנדרו קינג מ-Very Good Ventures כתב כי שאלות סגורות שנשלחו ל-Jev הפחיתו את זמן הרינדור החציוני של הלוח הגנרטיבי שלו מ-29 שניות ל-3.8 שניות, בהשוואה למודל frontier על נתונים סינתטיים. מקרים עם אמון נמוך ב-50% עוברים למודל השפה, מבנה שכינה „דלת ענקית“.

מקורות: The New Stack