Gartner: بحلول 2028، ستتخلى 70% من المؤسسات عن وكلاء AI المبنية من المورد

وفقًا لتوقعات Gartner، بحلول 2028 ستتخلى 70% من المؤسسات عن وكلاء AI الذين يُبنون بمساعدة شركة مورّدة. السبب هو ارتفاع التكاليف وأن المؤسسات لا تستطيع تغيير التقنية دون خبراء خارجيين.

يتعلق التوقع بنموذج تسميه شركة الاستشارات forward-deployed engineering (FDE): إذ يعمل مهندسو المورّد مع العميل ويبنون له البرنامج الذي يحتاجه.

لماذا تتوقف مشاريع FDE

ترى Gartner أن النموذج يحقق نتائج سريعة، لكنه يترك العميل معتمدًا على خبرة خارجية مكلفة. غالبًا ما تفشل مشاريع FDE ليس على المستوى التقني، بل من الناحية الهيكلية: فالعميل لا يستوعب المعرفة والسيطرة اللازمتين لصيانة النظام وتطويره بعد رحيل المورّد.

ونتيجة لذلك، ترى الشركة تقدمًا سريعًا، لكنها لا تجمع كفاءة داخلية، وتدفع سعرًا مرتفعًا مقابل عمل كان النموذج التقليدي سينفذه بتكلفة أقل وبشكل أكثر قابلية للتنبؤ.

النطاق والملكية وخطة الخروج من اليوم الأول

«يبدأ نجاح FDE بتشكيل بنية المشروع بشكل صحيح منذ البداية: النطاق، والحوافز، والإدارة، والملكية، والخروج»، قال Mukul Saha، المدير الأول والمحلل في Gartner. «أفضل مشاريع FDE تنظيمًا تضع منذ اليوم الأول قواعد واضحة للإدارة، وتقديم قيمة الأعمال، وملكية IP، ونقل المعرفة، واستراتيجية الخروج».

تحدد Gartner ثلاث مراحل. قبل إبرام العقد، ينبغي استخدام FDE فقط للمهام التي تتطلب خبرة منتج عميقة أو تكاملًا وثيقًا مع تقنية المورّد وبيئة العمل. أثناء سير المشروع، ينبغي أن يعمل المهندسون مع الخبراء الداخليين والمستخدمين لنشر المعرفة. وفي مرحلة الخروج، يجب تنفيذ الخطة المتفق عليها منذ البداية، لا تمديدها لأن الفريق الداخلي ليس جاهزًا بعد.

وبحسب Saha، يُقاس النجاح «ليس بإكمال التنفيذ، بل بقدرة الشركة على إدارة التقنية وتحسينها وتوسيعها بشكل مستقل».

«FDE washing» والتحذيرات السابقة

تتوقع Gartner أيضًا أنه بحلول 2028، أقل من 20% من مشاريع FDE ستحول إلى وظيفة جديدة في المنتج الأساسي للمورّد حتى في حالات الطلبات المتكررة. وتحذر الشركة من خطر «FDE washing»، حين يُقدَّم الاستشار العادي كخدمة أكثر تخصصًا، وتشير إلى أن كثيرًا من المورّدين يستخدمون «forward deployed» كتسمية للتنفيذ أو الخدمات المهنية أو استشارات AI، بينما يطلب بعضهم سعرًا مرتفعًا بعمق غير كافٍ.

يُضاف هذا التوقع إلى تحذيرات سابقة: فقد قدّرت Gartner أن نصف مشاريع AI التوليدي على الأقل ستتجاوز الميزانية، وأن 40% من عمليات نشر وكلاء AI ستتراجع أو تتوقف، وأن نحو ثلث الموظفين المسرّحين بسبب AI سيعاد توظيفهم لاحقًا.