
وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى التوثيق وليس إلى ذاكرة قائمة على الاسترجاع
يؤكد المصدر أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى توثيق منظم وليس إلى إضافات ذاكرة قائمة على الاسترجاع؛ Operator Memory هو مساحة عمل Markdown لتخزين التعليمات والقرارات والأبحاث.
التوثيق بدلاً من الاسترجاع
تعمل إضافات الذاكرة، كقاعدة عامة، على معالجة نصوص الجلسات كمقاطع منفصلة، وتخزنها في قاعدة بيانات متجهة، وتعيد خمس وحدات الأكثر تشابهاً لكل طلب. يمكن للوكلاء البحث في الأرشيف أيضاً، لكن لا يمكنهم تحديد ما إذا كان المقطع صحيحاً أو حديثاً أو كاملاً إلا من خلال التشابه. قد يفقد السياق والدوافع والدروس وتفاصيل البيئة عندما تُختصر المحادثات إلى مقاطع.
وفقاً للمصدر، هذا يخلق مستودعاً معتمماً. يقدم أمثلة: مئات المقاطع المتعلقة بالمصادقة تصبح قديمة مع تغيير الكود، بينما قد تكون التضمينات الموجودة في SQLite قديمة أو غير مستخدمة أو غير صحيحة. لا يستطيع الوكيل البحث بشكل موثوق عن أخطاء غير معروفة لأنه لا يعرف ما لا يعرفه. الحجة هي: الفرق توثق القيود والقرارات ولا تستعيدها من الاجتماعات القديمة، لذلك يجب على الوكلاء الرجوع إلى سجلات محفوظة ومحدثة بدلاً من الاسترجاع.
مساحة عمل منظمة للوكلاء
توفر ملفات AGENTS.md بالفعل للوكلاء إرشادات على مستوى المشروع، لكن المصدر يقول إن ملفاً واحداً نادراً ما يكون كافياً. يقترح مساحة عمل أوسع تشمل التعليمات والمواصفات والقرارات والأبحاث والفهارس. يجب على الوكلاء قراءة الوثائق ذات الصلة قبل العمل، ثم تحديث المواد القديمة أو المفقودة. هذا ينقل عملية العمل من مبدأ «prompt, build and forget» إلى مبدأ «prompt, consult, build and update» ويجعل السياق قابلاً للقراءة والتحرير والمشاركة.
يُقدم النموذج كذاكرة قائمة على الوثائق: قاعدة معرفة دائمة وليست قاعدة بيانات لشظايا المحادثات المسترجعة. الهدف هو أن يحصل الوكيل على صورة أكمل حول سبب وجود الوظائف وما تم الاتفاق عليه وكيف يعمل المشروع، مع تمكين البشر من التحقق من السجلات الأساسية والحفاظ عليها.
Operator Memory يحول النموذج إلى Markdown
Operator Memory هو تنفيذ مفتوح المصدر من قبل مؤلف المصدر لهذا النهج. يوفر للوكلاء مساحة عمل Markdown للتعليمات والمواصفات والأبحاث والفهارس. يقرأ الوكلاء الوثائق ذات الصلة قبل العمل، ثم يحدّثون مساحة العمل بمراجعة المواد القديمة وإضافة الوثائق المفقودة.
وفقاً للمصدر، لا يستخدم النظام قواعد بيانات متجهة، أو تضمينات، أو مجمعات، أو منسقين، أو آليات تحديث، أو شياطين خلفية، أو استرجاع بمبدأ الصندوق الأسود. تبقى سجلاته كملفات Markdown عادية يمكن قراءتها وتحديثها وإدراجها في commit ومشاركتها مع الفريق. يقول المؤلف إنه يستخدم هذا النظام في مشاريعه الخاصة منذ أكثر من عام وأن البرنامج مجاني ومفتوح المصدر.
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.