وفقًا لبيانات OpenRouter، تتفوق وكلاء الذكاء الاصطناعي في استخدام الرموز بشكل أكبر

الوكلاء يهيمنون على حجم رموز OpenRouter

ولّد وكلاء الذكاء الاصطناعي في أغسطس 7,3 تريليون رمز على OpenRouter، بينما ولّد المستخدمون البشر 1,4 تريليون، وفقًا لرسم بياني من Andreessen Horowitz يعتمد على بيانات OpenRouter. أشار الرئيس التنفيذي لشركة Futurum Group، دانيال نيومان، إلى هذه الأرقام بعد ستة أشهر، حيث تجاوز استخدام الوكلاء استخدام البشر لأول مرة.

أظهر الرسم البياني لرئيس رؤى OpenRouter، بيتر ووكر، أنه منذ نقطة التحول في فبراير، زاد استخدام الوكلاء للرموز 14 مرة، بينما زاد استخدام البشر 2,8 مرة. زادت الفئة المختلطة 4,7 مرة في نفس الفترة، وفقًا لتحليل المصدر. وبما أن هذه الفئة قد تشمل سلوك الوكيل والإنسان على حد سواء، فقد يتغير حجم تفوق الوكلاء.

يخصص OpenRouter لكل مفتاح API فئة وكيل أو مختلطة أو بشرية باستخدام درجة مركبة مرجعة تعتمد على سبعة إشارات. يأخذ التصنيف في الاعتبار عوامل مثل تكرار استدعاء الأدوات وعدد الخطوات والفواصل الزمنية.

اتجاه قوي، لكن ليس مقياسًا كاملًا للسوق

تقيس مقاييس OpenRouter حجم الرموز وليس التكاليف، وتشمل منصة واحدة فقط. لم يكن الاتجاه متسقًا تمامًا: تم تسجيل انخفاض في أبريل ويوليو، بينما وجود حركة مختلطة يربك المقارنات المباشرة.

أظهر مسح McKinsey لعام 2026 حول حالة الذكاء الاصطناعي أن 40% من المستجيبين في المؤسسات الكبيرة أعلنوا عن توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ 27% في العام السابق. كتب نيومان أن الذكاء الاصطناعي يستخدمه الوكلاء حاليًا خمس مرات أكثر من البشر، وتوقع أن تصل هذه النسبة إلى 10 أضعاف وتستمر في النمو. يظل هذا التنبؤ مجرد تنبؤ، بينما تغطي بيانات OpenRouter نشاط خدمة واحدة فقط.

المطالبات المخزنة مؤقتًا تزيد من ضغط الذاكرة

قالت a16z إن أكثر من 85% من رموز الوكلاء جاءت من مطالبات مخزنة مؤقتًا، اعتمادًا على OpenRouter. أعلنت الشركة أيضًا أن الرموز المخزنة مؤقتًا شكلت الزيادة النسبية الكاملة تقريبًا في استخدام الرموز. المطالبات المخزنة مؤقتًا أقل تكلفة من معالجة المطالبة من الصفر، لكن المعلومات المخزنة لا يزال يتعين أن تبقى في الذاكرة.

تخزن النماذج السياق في ذاكرة التخزين المؤقت KV، والتي تتجاوز سعة ذاكرة GPU عالية النطاق. تربط a16z، المستثمر في OpenRouter، هذا القيد بزيادة الطلب على HBM. تُظهر سجلات شركة استشارات Colcentris، التي كانت تختبر وكلاء DeepSeek على Nvidia H200، أنه عند استخدام Claude Code في سبتمبر، كان 96% من جميع البيانات الواردة تتعلق بإعادة قراءة المحادثات القديمة. بالاقتران مع مقاييس OpenRouter، يشير هذا إلى أن عدد الرموز قد يبالغ بشكل مفرط في تمثيل النفقات، على الرغم من أن تكلفة أجهزة الذاكرة لا تزال مهمة.

تتوقع Micron أن يتفاقم نقص أجهزة RAM والتخزين في عامي 2027 و2028، بينما يدفع المستخدمون أكثر من المبلغ المدفوع سنويًا. يمنح مصنعو الذاكرة الأولوية لـ HBM لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل السعة اللازمة لسياق الوكيل في منافسة مباشرة مع المستخدمين الآخرين.