علم الأنساب بمساعدة الذكاء الاصطناعي: رحلة مطوّر لتتبع شجرة عائلته

نشر مطوّر يبني شجرة عائلته بمساعدة مساعدات الذكاء الاصطناعي تكملةً لمنشوره السابق، أضاف فيها التفاصيل العملية التي افتقدها النص الأول. يشرح في التقرير الجديد على مدوّنته A Java Geek كيف يستند في عمليات البحث إلى سجلات رسمية، وكيف يؤتمت التصفح في مواقع الأنساب والأرشيفات، وما تعلّمه من محاولات قراءة خطوط يدوية عمرها قرون بأدوات مخصصة.

ثق، لكن تحقّق

يتعلق الدرس الأول بالهلوسة. يقرّ الكاتب بأن المساعد قد يختلق إجابة، لكنه يرى أن هذا الاعتراض يفقد قوته حين تستند الإجابة إلى بيانات حقيقية. أما مواقع الأنساب نفسها فليست مصادر موثوقة تماماً. ويحدد معيار GEDCOM، وهو الصيغة القياسية لبيانات شجرة العائلة، حقل جودة يُسمى QUAY: القيمة 0 تعني بيانات غير موثوقة أو تقديرية، و1 موثوقية مشكوك فيها مثل المقابلات والروايات الشفهية، و2 دليلاً ثانوياً سُجّل بعد الواقعة، و3 دليلاً مباشراً وأوّلياً.

ومن هنا قاعدته: تبدأ البيانات المجموعة من مواقع الأنساب عند QUAY 2؛ وإذا أكّدها عقد مدني أو سجلّ أبرشي رُفعت إلى QUAY 3، وإن لم تؤكدها تُهمَل.

أتمتة الأرشيفات وتسجيلات الدخول

تختلف مواقع الأرشيف على محورين: الوصول المفتوح مقابل اشتراط حساب، وصرامة الحماية من الروبوتات. يمكن قراءة المواقع الأضعف حماية عبر curl، بينما تحتاج الطبقة الوسطى متصفحاً كاملاً يقوده الكاتب بـ Playwright، أما المواقع الأشد حماية فتقع خلف دفاعات على غرار Cloudflare، وهناك يشغّل Chrome في وضع التصحيح. هذه الطريقة الأخيرة هشّة، لأن إغلاق المتصفح ينهي العملية، لذلك يفضّل في معظم المواقع Playwright بملف جلسة دائم: تسجيل دخول واحد، ثم إغلاق المتصفح، ليعمل المساعد لاحقاً بالوصول نفسه. ويضيف أن تسليم بيانات الدخول الشخصية للمساعد ليس خطوة حكيمة.

محاولات النسخ النصي

نسخ العقود إلى نص أمر مهم، وصعوبته تعتمد على خط الكاتب، ومعرفة اللغة، وعمر الوثيقة. كان المساعد حذراً وفضّل وضع علامة مكانية بدل التخمين. أما الأدوات الأخرى فجاءت أضعف: أعاد Transkribus نصاً بلا معنى، ويحتاج، كما قرأ الكاتب لاحقاً، إلى تدريب على وثائق المستخدم نفسه؛ وتفوق حل محلي مبني على kraken على Transkribus لكنه بقي متخلفاً كثيراً عن المساعد؛ وموقع Filae الفرنسي قدّم نتائج ممتازة للخطوط الفرنسية، لكن الخدمة يبدو أنها أُوقفت.

ما الذي تحقّق

يصف التقرير أيضاً حلقة عمل: الأنسباء الذين يُعثر عليهم في السجلات الرسمية يعيدونه إلى مواقع الأنساب، حيث قد تكشف خوارزميات المطابقة الذكية عن أشخاص موجودين أصلاً في أشجار آخرين. يتعامل مع هذه المطابقات بحذر، لأن تأكيداً خاطئاً واحداً قد يفسد فرعاً كاملاً، مع أنها تكشف أيضاً صيغاً مختلفة لكتابة الألقاب. يضم المشروع حالياً أكثر من 1200 شخص و13 جيلاً في فرع واحد. نُشر المنشور أول مرة في 20 سبتمبر 2026.