دراسة: وكلاء AI للبرمجة يزيدون حجم الشيفرة، لكن ليس تسليم البرمجيات

أظهرت دراسة جديدة لباحثي جامعة هارفارد فيونا تشين وجيمس ستراتون أن وكلاء AI للبرمجة ينتجون شيفرة أكثر بكثير، لكن هذه المكاسب لا تتحول إلى منتجات برمجية أكثر اكتمالًا أو إلى أماكن عمل أقل. تستند الدراسة إلى تحليلات Jellyfish المجمعة وتغطي 300 مليون حدث عمل، مثل commit و pull request، لأكثر من 700 000 موظف في أكثر من 700 شركة من 2021 حتى مارس 2026.

إنتاج الشيفرة في ازدياد حاد

قاست الدراسة متى نشرت كل شركة مساعدي AI للبرمجة، الذين يساعدون أساسًا في الإكمال التلقائي للشيفرة المكتوبة بواسطة البشر، ووكلاء AI للبرمجة، الذين يكتبون الشيفرة ويرسلونها بأنفسهم اعتمادًا على الموجهات. باستخدام انحدار الفرق في الفروق على المتغيرات الأساسية قبل النشر وبعده، وجد الباحثون أن نشر وكلاء AI للبرمجة يؤدي في المتوسط إلى زيادة بنسبة 30% في إجمالي عدد أسطر الشيفرة، وزيادة بنسبة 20% في عدد commit، وزيادة بنسبة 23% في pull request.

المراجعات تصبح حاجزًا

لا تتحول هذه الشيفرة الإضافية إلى منتجات برمجية إضافية. لم يتغير معدل حل Issues و Epics، أي الوظائف البرمجية الكاملة التي تُتتبع في أدوات مثل Jira، تغيرًا إحصائيًا مهمًا بعد نشر أدوات AI، ولم يجد الباحثون أيضًا تغييرًا في حجم أو تعقيد الوحدات الخاضعة للمراجعة. السبب يكمن في مراجعة الشيفرة البشرية. زاد متوسط الوقت من إرسال pull request إلى merge في قاعدة الشيفرة بنسبة 49% بعد نشر وكلاء AI. تضاعفت تقريبًا حصة pull request التي طلبت تغييرات، بينما زاد عدد التعليقات على كل pull request بنسبة 35%. وفي المقابل، زادت حصة الموظفين المنفذين لمراجعة الشيفرة بنسبة 14%.

تأثير ضئيل على الإنتاجية والوظائف

لم يجد الباحثون أيضًا تغيرات مهمة في التوظيف المرتبط بـ AI، بالاعتماد على مقارنة إجمالي الموظفين النشطين في بيانات Jellyfish مع سجلات LinkedIn لهذه الشركات. لا يزال لـ AI في عمل المراجعة دور هامشي فقط حتى الآن: في مارس 2026، استخدم 80% من الشركات المقاسة بعض أشكال AI لمراجعة الشيفرة، لكن وكلاء AI أنتجوا 23,3% فقط من جميع تعليقات المراجعة و10,8% من جميع pull request، مما يعني أن البشر يظلون مسؤولين عن الغالبية العظمى من هذا العمل. في 95% من الشركات كانت وكلاء AI للبرمجة منشورة عند نقطة إيقاف البيانات، لذا يفترض المؤلفون أن المفاضلة بين وقت البرمجة ووقت المراجعة قد تتحسن عندما تكتسب فرق الهندسة خبرة في متى وكيف تستخدم هذه الأدوات. في الوقت الحالي، تقدم الدراسة برمجة AI كسيف ذو حدين، حيث يوازن ارتفاع سرعة البرمجة زيادة مماثلة في وقت مراجعة الشيفرة البشرية والجهد المطلوب.

المصادر: Arstechnica