حوكمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات تنتقل من البرمجيات إلى النتائج

تنظر المؤسسات إلى الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كموارد تشغيلية تقوم بإنجاز العمل، وليس كبرمجيات تساعد الموظفين فقط. تقول إيرينا شيمكو إن الفرق القيادية تحتاج إلى شفافية حول أين يُستخدم الذكاء الاصطناعي، وما الذي تتضمنه كل عملية عمل، وما النتائج التي يحققها، بدلاً من التركيز فقط على إجمالي التكاليف.

التكاليف تزداد، لكن التأثير القابل للقياس يظل محدوداً

تفترض Gartner أن الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي سيصل إلى 2.59 تريليون دولار في عام 2026، وهو نمو سنوي بنسبة 47%. أظهرت دراسة McKinsey بعنوان State of AI 2025 أن 88% من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل، ومع ذلك فإن 39% فقط تستطيع إسناد أي تأثير على EBIT، وبالنسبة لمعظمهم فإن هذا التأثير أقل من 5%. يرى القسم المالي التكاليف المتعلقة باستخدام النماذج والبنية التحتية وخدمات البيانات والتكامل والمراجعة البشرية، لكنه لا يربط هذه التكاليف بالنتائج. قد تراقب العمليات النشر، لكنها لا تستطيع تحديد عمليات العمل عالية القيمة، بينما تدير IT النماذج والمساعدين والوكلاء دون رؤية واضحة للتغطية أو التبعيات.

التكلفة لكل نتيجة أهم من سعر التوكن

تتنبأ Gartner بأن نصف مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي على الأقل ستتجاوز الميزانية بحلول عام 2028، بسبب اختيارات معمارية سيئة ونقص الخبرة التشغيلية. تفترض الشركة أن الاستدلال على نموذج بتريليون معلمة سيصبح أرخص بأكثر من 90% بحلول عام 2030 مقارنة بعام 2025، لكنها تفترض أيضاً أن تكلفة الاستدلال على عملية عمل وكيلية ستزداد خمس مرات بحلول عام 2028. يستهلك الوكلاء حوالي 5 إلى 30 ضعفاً من التوكنات لكل مهمة مقارنة بروبوتات المحادثة القياسية. هذا التباين يجعل مقاييس عملية العمل، مثل تكلفة حالة خدمة عملاء ناجحة واحدة، أكثر فائدة من سعر التوكن وحده. تتوقع Gartner أن تتجاوز تكلفة الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل حالة خدمة عملاء واحدة بنجاح 3 دولارات بحلول عام 2030.

الحوكمة يجب أن تتبع الأنظمة والنتائج

قد يتغير سلوك الذكاء الاصطناعي بناءً على النموذج والموجه والبيانات السياق والأدوات المتصلة وعملية العمل المحيطة. قد يلجأ الوكيل إلى أنظمة أخرى، ويستهلك موارد إضافية، ويؤثر على العملاء أو الموظفين بطريقة لم يتم التحقق من سلسلة هذه الأحداث المحددة من قبل أي شخص. لذلك يركز إطار شيمكو المكون من خمسة أجزاء على الشفافية والإسناد والمساءلة والتحسين والاستمرارية. يجب على المؤسسات إنشاء خريطة للذكاء الاصطناعي بناءً على التطبيقات وعمليات العمل والفرق والوكلاء؛ وربط الاستخدام بالنتائج؛ وإعادة التوزيع بناءً على تكلفة العمل والسرعة والمخاطر والجودة المطلوبة؛ وتعيين مالك مُسمّى لكل عملية عمل تُدار بالذكاء الاصطناعي؛ ومراقبة التغييرات باستمرار بدلاً من الاعتماد على المراجعات السنوية.

حوكمة الذكاء الاصطناعي تصبح مسؤولية قيادية

يمتد هذا الإطار من IT إلى المالية والعمليات والتكنولوجيا وقيادة الأعمال. أظهرت دراسة McKinsey أن الشركات التي تحقق أكبر قيمة من الذكاء الاصطناعي تعيد هندسة عمليات العمل وتجعل القيادة العليا مسؤولة عن الحوكمة. تنصح شيمكو بالسؤال عما إذا كان هناك مالك لكل عملية عمل تُدار بالذكاء الاصطناعي، وما إذا كانت تكلفة النتيجة الناجحة الواحدة معروفة لأكبر ثلاث حالات استخدام، ومتى تم التحقق آخر مرة من نموذج أرخص لنفس عملية العمل. التغيير الرئيسي في الإدارة هو الانتقال من تتبع تراخيص البرمجيات والنشر إلى ملكية الأنظمة والتكاليف والنتائج التي يخلقها الذكاء الاصطناعي.