
إيرادات الذكاء الاصطناعي لن تغطي تكاليف البنية التحتية، جارتنر تتوقع عجزاً بتريليونات الدولارات
تحذير من جارتنر: مشغلي مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى إيرادات بقيمة 8.5 تريليون دولار لتمويل النفقات المخططة بحلول عام 2030، لكن التوقعات تشير إلى 3.6 تريليون فقط، مما يعرض 80% من السحابيات الناشئة لخطر الاندثار.
جارتنر تتوقع فجوة بتريليونات الدولارات في إيرادات الذكاء الاصطناعي
خلصت جارتنر إلى أن خدمات الذكاء الاصطناعي لن تغطي على الأرجح النفقات الرأسمالية المخطط لها في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات حتى عام 2030. ووفقاً لتقرير شركة الأبحاث: "استعدوا لتوحيد سوق الذكاء الاصطناعي: قد يتجاوز الإنفاق الرأسمالي 4 تريليونات دولار بحلول عام 2032"، لن يتمكن الذكاء الاصطناعي حتى عام 2032 من تحقيق مبيعات كافية لتغطية جميع النفقات المخطط لها بشكل مربح.
يقول محلل جارتنر ويل زومر إن مزودي الذكاء الاصطناعي سينفقون حوالي تريليون دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2026، و6 تريليونات إضافية في الفترة 2027-2030. ومع ذلك تظهر الأبحاث أن إيرادات الذكاء الاصطناعي المؤسسية والمستهلكة خلال هذه الفترة لن تكفي لتغطية جميع النفقات الرأسمالية المخطط لها بشكل مربح.
الفجوة كبيرة. إذا كان العائد على رأس المال المستثمر 12%، وهو حد يعتبره Many شركات قابلاً للتحقيق، فوفقاً لتقديرات جارتنر، يحتاج مشغلو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات تبلغ 8.5 تريليون دولار لتحقيق هذا العائد وتغطية النفقات. أما التوقعات فتقيم إيرادات الذكاء الاصطناعي المؤسسية والمستهلكة المنسوبة إليهم خلال هذه الفترة بحد أقصى 3.6 تريليون دولار.
السحابيات الناشئة أمام خطر الوجود
قد يضطر العجز المشغلين إلى بيع أصول لن يتمكنوا من استعادة قيمتها، خاصة عندما تحل وحدات معالجة الرسومات الجديدة محل القديمة. تتوقع جارتنر عمليات استحواذ كبيرة بين مقدمي خدمات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وسيتضرر مشغلو السحابيات الناشئة بشكل خاص، وهم مقدمو خدمات GPU-as-a-service المتخصصون في حوسبة الذكاء الاصطناعي.
تتوقع جارتنر أن 80% من مشغلي السحابيات الناشئة لن يتمكنوا من الاستمرار كشركات مستقلة بعد عام 2030. وبحسب زومر، لن يواجه الجميع المشاكل: فبعضهم سيعمل بشكل أفضل، وبعضهم بشكل أسوس، وسيضطر بعضهم إلى مغادرة السوق. وستتحمل شركات التوسع الكبير عمليات الاستحواذ بسهولة أكبر، لأن أعمالها تتجاوز خدمات الذكاء الاصطناعي.
في العام الماضي، حذرت McKinsey and Company من أن على شركات السحابيات الناشئة التوسع إلى ما وراء منظومة الذكاء الاصطناعي وتنويع أعمالها لتجنب التحول إلى سلع أساسية.
يزداد الحذر في الأسواق المالية
يزداد القلق في الأسواق المالية بسبب النفقات الرأسمالية المستثمرة في استثمارات الذكاء الاصطناعي، وبعض المقرضين يتراجعون. في الشهر الماضي، ارتفعت تكلفة قرض SoftBank Group لأن أعمال الاستثمار التكنولوجي كانت تسعى لتمويل إضافي لصالح OpenAI.
نشرت شركة التمويل Jefferies هذا الأسبوع تقريراً يفيد بأن النماذج مفتوحة المصدر والنماذج الصينية الأقل تكلفة تشكل تهديداً لربحية مطوري مثل OpenAI وAnthropic. كما نشرت شركة الاستشارات Bain and Company تقريراً الشهر الماضي: تحتاج صناعة الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات سنوية بقيمة 6 تريليونات دولار بحلول عام 2031 للحفاظ على تمويل البنية التحتية المحسوب بناءً على الطلب المتوقع. وتتوقع Bain أيضاً عجزاً في الإيرادات إذا لم تطور الصناعة منتجات وحالات استخدام لم تُكتشف بعد.
عبر كل من IMF وBIS عن قلقهما بشأن انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على الاقتصاد العالمي.
المصادر: The Register
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.