
Bain: صناعة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى 6 تريليونات دولار إيرادات سنوية بحلول 2031
وفقًا للتقرير التقني السنوي لـ Bain، يجب أن تحقق صناعة الذكاء الاصطناعي 6 تريليونات دولار إيرادات سنوية بحلول 2031 لتبرير رأس المال المستثمر في مراكز البيانات. تغطي الخدمات الحالية 1.8 تريليون دولار فقط من هذا المبلغ.
وفقًا للتقرير التقني السنوي لشركة الاستشارات Bain، يجب أن تحقق صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية 6 تريليونات دولار إيرادات سنوية بحلول 2031 لتبرير رأس المال المستثمر في بناء مراكز البيانات.
وفقًا لتقديرات Bain، يمكن لخدمات AI الاستهلاكية والمؤسسية الحالية أن تولد 1.8 تريليون دولار كحد أقصى من هذا المبلغ. أما 4.2 تريليونات دولار المتبقية فهي إيرادات جديدة لا توجد بعد.
من أين يجب أن تأتي الأموال المتبقية
بحسب الشركة، من المرجح أن تُسد هذه الفجوة من قطاعات لم تتشكل بعد: السيارات ذاتية القيادة والروبوتات، فضلًا عن اكتشاف الأدوية والصحة النفسية وتوليد الطاقة.
وقال المؤلف الرئيسي للتقرير، ديفيد كروفورد، رئيس ممارسة التكنولوجيا والإعلام والاتصالات العالمية في Bain: «تحتاج الصناعة إلى موجة ابتكار تتجاوز الفرص التي فتحتها تقنيات الهاتف المحمول وخدمات السحابة».
وأضاف أن البنية التحتية لـ AI تسبق منحنى الطلب بكثير، وأن تمويلها المستدام يتطلب زيادة النمو السنوي للناتج المحلي الإجمالي العالمي بنحو 1 بالمائة.
التكاليف والضغط على الطاقة
يقدّر التقرير أنه بحلول 2030 سيُصرف 5–6.5 تريليونات دولار على مراكز البيانات، وستُضاف سعة لا تقل عن 150 غيغاواط، ما سيخلق ضغطًا إضافيًا على موارد الطاقة في الدول. وسيصل الإنفاق السنوي على البنية التحتية لـ AI إلى 1.5 تريليون دولار بحلول 2031.
يتضاعف حجم وتكلفة مراكز البيانات كل 12–16 شهرًا تقريبًا. ويعود السبب جزئيًا إلى ارتفاع أسعار شرائح Nvidia وSK Hynix ومعدات الشبكات ومكونات أخرى.
يواجه البنّاؤون بالفعل نقصًا في المحولات والمياه والكهرباء. وبسبب المعارضة المحلية في الولايات المتحدة، توقفت أو تأجلت مشروعات بقيمة 68 مليار دولار في الربع المنتهي في يونيو.
الاستثمار يسبق الطلب
تقود Microsoft وGoogle التابعة لـ Alphabet وAmazon وMeta Platforms وOracle شركات تستثمر تريليونات الدولارات في مراكز البيانات لتلبية الطلب على موارد الحوسبة الخاصة بـ AI.
ويرى Bain أن النقاش انتقل اليوم إلى إنتاجية الموظفين، لكن اقتصاديات البنية التحتية لـ AI تتطلب إيرادات جديدة أكثر بكثير من مكاسب الإنتاجية.
صدر التقرير في ظل اشتداد الجدل حول ربحية خدمات AI. ويحذر النقاد من نمو شبكة الترابط المتبادل بين مصنعي التكنولوجيا ومطوري AI.
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.