أستاذ في UC Berkeley يتوقف عن تصحيح الواجبات بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي

الأستاذ يغيّر أسلوب التصحيح

قال Richard Borcherds، أستاذ في UC Berkeley والحاصل على ميدالية فيلدز، إنه لم يعد يصحح الواجبات من حيث صحة الإجابات. ولاحظ أن كثيرا من الطلاب استخدموا الذكاء الاصطناعي للحصول على أعلى الدرجات باستمرار. ورأى أنه لا جدوى من دفع أجور لمصححين مقابل التصحيح من حيث صحة الإجابات لأن استخدام الذكاء الاصطناعي أصبح الآن أمرا لا مفر منه. وهو يصحح الآن على أساس إتمام التسليم إذا سلّم الطالب الواجب، رغم أنه يعترف بأن هذا ليس نظاما جيدا جدا.

تأثير الذكاء الاصطناعي على الرياضيات

علّق Borcherds بعد أن أعلنت OpenAI أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يبدو أنهم حلوا مسألة وجود ونعومة Navier-Stokes. وقال إنه إذا استمر الذكاء الاصطناعي في التحسن بالمعدل الحالي، فلن يبقى بعد بضع سنوات شيء يستطيع علماء الرياضيات البشر فعله ولا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله على نحو أفضل. وأعرب عن عدم يقينه إزاء نصح الطلاب بالانضمام إلى قسم الرياضيات، مشيرا إلى أن الرياضيات بدت قبل خمس سنوات واحدة من أكثر المهن أمانا في مواجهة طفرة الذكاء الاصطناعي. حتى إنه سأل ChatGPT عن نصيحة فلم يتلق إجابة واضحة.

تطورات سياسة الذكاء الاصطناعي في الحرم الجامعي

تطلب شعبة بيركلي في مجلس الشيوخ الأكاديمي من أعضاء هيئة التدريس تضمين بيان في المقررات حول توقعات المقرر، بما في ذلك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل الدراسي. وقالت آن ماري ريتشارد، مساعدة نائب رئيس الجامعة للتعليم الجامعي والمسؤولة الرئيسية عن التكنولوجيا الأكاديمية، إن السياسات المحددة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتفاوت تفاوتا كبيرا بحسب مستوى المقرر ومجال التركيز. وقد جرب الحرم الجامعي أدوات كشف الذكاء الاصطناعي مثل Turnitin وRumi لكنه قرر أنها ليست كافية لجعلها معيارا موحدا على مستوى الحرم. ولا تزال سياسة الذكاء الاصطناعي للفصول متروكة لتقدير أعضاء هيئة التدريس، وتتوفر قاعدة بيانات متنامية من البيانات النموذجية عن استخدام الذكاء الاصطناعي في AI Hub ليستخدمها أعضاء هيئة التدريس في مقرراتهم.

المصادر: dailycal.org