Amazon تطلب من مهندسيها التوقف عن 'tokenmaxxing' في إرشادات جديدة للذكاء الاصطناعي

حدّثت Amazon إرشاداتها الهندسية لتطلب من المطورين التوقف عن 'tokenmaxxing'، أو تضخيم استخدام الذكاء الاصطناعي ليبدووا منتجين. وتقول الإرشادات المنشورة في 27 أكتوبر إن استهلاك مزيد من الرموز لا يعني تقديم قيمة أكبر، مع بقاء قولها إن الذكاء الاصطناعي سيكون محورياً في ممارسة هندسة البرمجيات.

ما تقوله الإرشادات

تستهدف الإرشادات 'tokenmaxxing'، وهي ممارسة يضخّم فيها الموظفون عمداً استخدامهم للذكاء الاصطناعي ليبدووا منتجين على لوحات المعلومات الداخلية. وتقول Amazon إن مقاييس مثل معدلات تبني الذكاء الاصطناعي واستهلاك الرموز وتغييرات الشيفرة ومراجعات الشيفرة تصبح 'معيبة بعمق' عندما تُفصل عن النتائج الفعلية. وتحويلها إلى أهداف يشجّع سلوكاً مسرفاً يتعارض مع تركيزها على الاقتصاد والبساطة، ويمكن أن يرفع فواتير الحوسبة وتعقيد البرمجيات معاً.

مقياس Amazon المفضل هو النتائج طويلة الأمد. وكتبت الشركة: 'نعتقد أنه من الأفضل قياس النتائج طويلة الأمد، وأن نُقاس بها.' وتقول أيضاً إن مقاييس المدخلات تبقى مفيدة عندما تُفحص بعناية وحكم إلى جانب مؤشرات أخرى، وتقترح النظر إلى الفرق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بأقل قدر وتلك التي تستخدمه بأكبر قدر لمعرفة ما إذا كان التبني يترجم إلى تسليم أفضل.

أدوات الذكاء الاصطناعي ليست دائماً الحل

تدفع المذكرة ضد فكرة أن كل مهمة تحتاج إلى أداة ذكاء اصطناعي. وإذا كانت الأدوات الحالية لا تفيد عمل شخص ما، تقول Amazon إن ذلك 'نتيجة، وليس فشلاً.' والمهندسون القادرون على شرح مواضع قصور الأدوات الحالية يُظهرون حكماً سليماً بدلاً من التردد في تبني الذكاء الاصطناعي.

وتقول Amazon أيضاً إنها لم تفرض حدوداً على الرموز للموظفين. ومع ذلك، وفقاً لـ CNBC، أوقفت لوحة صدارة داخلية في مايو بعدما وُجد أن العاملين يتلاعبون بها لتحسين ترتيبهم، وهو مثال مبكر على السلوك الذي تهدف الإرشادات الجديدة إلى ثنيه.

حوادث سابقة وسياق الصناعة

في مايو، ظهر أن موظفي Amazon كانوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بلا ضرورة لرفع درجات الاستخدام الداخلية. وذُكر أن العاملين استخدموا MeshClaw، وهو وكيل ذكاء اصطناعي داخلي قادر على التعامل مع مهام مثل نشر الشيفرة والتفاعل مع Slack، لتضخيم أعداد الرموز لديهم.

Amazon ليست الشركة الوحيدة التي تعيد التفكير في إنفاق الذكاء الاصطناعي. فقال Andrew Macdonald، رئيس Uber والمدير التنفيذي للعمليات COO، في مايو إن استخدام مزيد من الرموز لم يترجم بعد إلى ميزات مفيدة للمستهلكين، قائلاً: 'هذا الرابط غير موجود بعد.' وكشف المدير التقني في Uber سابقاً أن الشركة استنفدت ميزانية Claude Code لعام 2026 بالكامل بحلول أبريل.

وقد أقرّ مسؤولون في Accenture بأن إنفاق الرموز يرتفع بسرعة مع انتقال الشركات من روبوتات المحادثة البسيطة إلى مسارات العمل الوكيلية، وأن لا أحد يستطيع أن يتوقع بشكل موثوق تكلفة مهمة معينة أو ما إذا كانت تستحق المال. ووصف مسؤول استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوكيلي في Accenture ذلك بأنه 'ليس مشكلة متخصصة'، ويُقال إن الشركة تبني أداة استشارية تُسمى 'Token IQ' لمساعدة العملاء على إدارة الفاتورة. وقد أقرّ Sam Altman، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، سابقاً بأن تكاليف رموز الذكاء الاصطناعي أصبحت 'قضية ضخمة'، مع مواجهة الشركات فواتير متزايدة من الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي.

سياق القيادة

يأتي هذا الدفع فيما كانت Amazon، بقيادة الرئيس التنفيذي Andy Jassy، تدمج الذكاء الاصطناعي بعمق في عملياتها. وقال Jassy في وقت سابق من هذا العام إن التقنية ستغيّر 'نطاق وسرعة' العمل اليومي، وأشار إلى أن الأتمتة قد تقلّص القوى العاملة المؤسسية للشركة خلال السنوات القليلة المقبلة، رغم أنه يتوقع أيضاً أن تخلق 'وظائف أخرى.'

المصادر: Tom's Hardware