مؤلف AlphaGo، ديفيد سيلفر، يؤسس Ineffable Intelligence لإنشاء ذكاء فائق

رهان جديد على التعلم المعزز

ديفيد سيلفر، الذي اجتاز برنامجه AlphaGo تحدي لعبة الغو عام 2016، أسس شركة جديدة تُدعى Ineffable Intelligence. الشركة الناشئة تبني ذكاءً فائقاً بالتعلم المعزز: النماذج تكتسب مهارات جديدة من خلال التجربة والخطأ. الهدف هو «المعلمون الخارقون» الذين يتفوقون على البشر في مجالات متعددة.

تميز الشركة استراتيجيتها عن معظم الصناعة، إذ يبحث الآخرون عن الذكاء الفائق من خلال توسيع النماذج اللغوية الكبيرة. يرى سيلفر أن هذا المسار مصيره الفشل. «مهما كانت النماذج اللغوية الكبيرة مذهلة، فهي تتعلم من الذكاء البشري وليس بخلق ذكاء خاص بها،» صرح لـWIRED. «المهمة هي أول اتصال بالذكاء الفائق.»

البيانات البشرية كوقود أحفوري

في رأي سيلفر، التدريب على البيانات البشرية له حدود. «البيانات البشرية تشبه الوقود الأحفوري، الذي أعطى مذهلة طريقاً قصيراً،» يقول. «أنظمة التعلم الذاتي هي وقود متجدد، شيء يتعلم بلا حدود، بلا حدود.»

يوضح سيلفر ضعف نهج النماذج اللغوية الكبيرة بتجربة فكرية: تخيل نموذجاً لغوياً في عالم مقتنع أن الأرض مسطحة. بدون اتصال بالعالم الحقيقي سيبقى متمسكاً بالأرض المسطحة، حتى لو حسّن الكود. أما الذكاء الاصطناعي الذي يدرس العالم بنفسه فيستطيع اكتشافات حقيقية. يقارن سيلفر الذكاء الاصطناعي الحالي بعلم البيولوجيا قبل داروين.

المحاكاة والأمان والتمويل

التحدي التقني الرئيسي هو الانتقال من عوالم مغلقة، مثل لعبة الغو، إلى تعقيد العالم الحقيقي. الحل في رأي سيلفر هو محاكاة عناصر الذكاء الاصطناعي، حيث تتعلم الأهداف والتعاون مع بعضها. لم يكشف عن تفاصيل.

النهج يتناول مشكلة المحاذاة أيضاً: من خلال مراقبة الوكلاء في المحاكاة يرى الباحثون كيف يتعاملون مع الأنظمة الأقل ذكاءً. رافي مهاتري، الشريك في Lightspeed Ventures، يقول إن سيلفر سألته بعناية عن الأمان واقتنع: الطريقة هي مسار أفضل للذكاء الاصطناعي المحاذاة، لأنها أقل اعتماداً على السلوك البشري.

جمعت Ineffable Intelligence 1.1 مليار دولار في جولة أولية بتقييم 5.1 مليار دولار، وهو مبلغ ضخم بمعايير الذكاء الاصطناعي الأوروبية. استقطب سيلفر باحثين رفيعين من Google DeepMind ومختبرات رائدة أخرى وتعهد بالتبرع بكل أمواله من الحصة لمؤسسات خيرية عالية الأثر.

سمعة استثنائية

إنجازات سيلفر السابقة تمنحه مصداقية غير عادية. حصل مشرفه ريتش ساتون مع أندرو بارتو على جائزة تورينغ عام 2025 لخوارزميات التعلم المعزز المبكرة. today يميل المجال نحو النماذج اللغوية الكبيرة، لكن التعلم المعزز لا يزال جوهرياً: شكل روبوتات المحادثة بتغذية راجعة بشرية وسهل التقدم في الرياضيات والبرمجة.

سونيا هوانغ من Sequoia Capital، مستثمرة الشركة الناشئة، تقول إن المساهمة الحقيقية والأساسية في الذكاء الاصطناعي نادرة وسيلفر أحدهم. أندرو داي، الذي عمل معه في Google DeepMind، يقدر أفكاره وأسلوب إدارته: يحترم آراء الآخرين ويمنح الباحثين حرية. بالنسبة لسيلفر، العلم أولاً. «بمعايير العلم النقي، هذه أهم مهمة علمية يمكن أن نصل إليها،» قال.

المصادر: Wired · Financial Times · Techmeme