OpenAI تطلق خطة Rosalind Academic للوصول المجاني إلى ذكاء علوم الحياة الاصطناعي

تقديم خطة Rosalind Academic

أعلنت OpenAI عن خطة Rosalind Academic لمنح المزيد من الباحثين الأكاديميين وصولاً إلى GPT-Rosalind. يجمع هذا النموذج المتخصص في علوم الحياة بين قدرات الجيل الأحدث من الاستدلال مع Rosalind Workbench، مما يتيح تنسيق أدوات متخصصة في الكيمياء العلاجية وعلم الجينوم والمساعدة المخبرية وتطبيقات علمية أخرى. وفقًا للخطة الجديدة، يمكن للمختبرات المؤهلة الحصول على ما يصل إلى 30 مقعدًا من Business Standard مجانًا لمدة تصل إلى 12 شهرًا. يخضع الوصول إلى GPT-Rosalind لشروط التحقق من الوصول الموثوق. وفقًا للخطة، لا تُستخدم بيانات البحث المشتركة افتراضيًا لتدريب نماذج OpenAI.

دعم البحث الأساسي

يخلق البحث الأكاديمي المعرفة التي تعتمد عليها جميع المجالات. العمل الذي يبدأ بأسئلة أساسية حول البيولوجيا قد يغير في النهاية كيفية تشخيص الأمراض أو كيفية تطوير الأدوية أو كيفية إنتاج الأغذية. 许多 إنجازات معاصرة وُلدت من سنوات من البحث الأساسي، على سبيل المثال، مشروع الجينوم البشري الذي مهد الطريق لعلم الجينوم الحديث. قادت الأعمال المُستلهمة من الفضول الباحثين إلى أنظمة المناعة البكتيرية وصولاً إلى CRISPR-Cas9، بينما أرسى البحث العقود الطويل حول mRNA في الجامعات أساس لقاحات COVID-19. من خلال مساعدة العلماء على ربط خبراتهم بأدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لأبحاث علوم الحياة، تهدف OpenAI إلى دعم الاكتشافات التي تتجاوز حدود المختبر بكثير.

تفاصيل الخطة وعملية التقديم

خطة Rosalind Academic متاحة حاليًا للمختبرات الأكاديمية في جامعات الولايات المتحدة. يمكن للباحثين الرئيسيين وقادة المختبرات في الجامعات التي لا تملك عقد OpenAI Enterprise التقدم باسم مختبراتهم عبر عملية الوصول الموثوق. أما المختبرات في الجامعات التي لديها عقد بالفعل فيجب أن تتقدم عبر عملية وصول Enterprise الخاصة بجامعتها. بعد التحقق، يمكن لقادة المختبرات تفعيل الوصول المجاني إلى GPT-Rosalind لما يصل إلى 30 عضوًا مع نماذج الجيل الأحدث الأخرى. الوصول إلى API غير مشمول في هذه المرحلة. يدير قادة المختبرات الموثقون أذونات الأعضاء وهم المسؤولون عن الاستخدام الموثق للمختبر.

الوصول المسؤول وتدابير الحماية

قبل تفعيل الوصول، تتحقق OpenAI من شرعية المؤسسة وهوية قائد المختبر. يشمل التحقق الخبرة المهنية للقائد والتعيين المؤسسي وصلاحيات الإشراف على وصول المختبر. يأخذ التقييم أيضًا في الاعتبار أنشطة البحث للمختبر والغرض من الاستخدام، مما يحدد مسؤوليات واضحة لقائد المختبر وجهة اتصال السلامة المؤسسية المعينة. تستمر تدابير الحماية بعد التفعيل أيضًا من خلال المراقبة والتنفيذ. لحالات الاستخدام المسجلة عالية الحساسية، تأخذ فحوصات السلامة في الاعتبار سياق البحث الموثق. عند نشوء أسئلة، يمكن للباحثين التواصل لاستخدام العمل والتحقق من التفويض، وهو نهج مصمم للتخفيف من إمكانية إساءة الاستخدام وتقليل الانقطاعات في العمل المصرح به.

المصادر: OpenAI Blog