النماذج الصينية للذكاء الاصطناعي تُظهر تعقيدًا سياسيًا في دراسة Vals AI جديدة

يُفترض غالبًا أن النماذج الصينية للذكاء الاصطناعي تتبع الخط الرسمي لبكين في الموضوعات الحساسة، لكن دراسة Vals AI تفيد بوجود صورة أكثر تعقيدًا. طرح الباحثون على نماذج صينية وأمريكية وأخرى مئات الأسئلة حول الصين عبر لغات وسياقات وتنسيقات إجابة متعددة. قاس Vals المواءمة مع مواقف الحكومة الصينية بوصفها «ميلًا مؤيدًا للصين»، بدرجات من -1 إلى +1؛ يعكس المقياس المواءمة وليس دقة المعلومات.

النماذج تختلف على نطاق واسع

بشكل عام، كان الميل المؤيد للحكومة في النماذج الصينية أقل من المتوقع، رغم أن النماذج الفردية اختلفت اختلافًا حادًا. GLM-5.3 Flash أكّد صراحة، عند سؤاله، أن انتهاكات حقوق الإنسان في الصين موثقة جيدًا. Kimi K3 أنكر وجود معسكرات اعتقال للأويغور في شينجيانغ، ووصف المنشآت بأنها مراكز تدريب مهني مصممة لمكافحة التطرف والإرهاب.

اللغة والسياق يغيران الإجابات

بالنسبة لمعظم النماذج المختبرة، كانت الإجابات بالصينية المبسطة أكثر تأييدًا للحكومة من الإجابات بالإنجليزية أو الروسية أو الإسبانية. ظهر هذا التأثير في النماذج الصينية والأمريكية، لكنه كان أكثر وضوحًا بكثير في النماذج الصينية. كما وجد Vals فجوة أصغر لكن ثابتة بين الصينية المبسطة، المستخدمة في البر الرئيسي للصين، والصينية التقليدية، الشائعة في تايوان وهونغ كونغ. عندما نصّ موجّه نظامي على أن النموذج يُستخدم داخليًا من قبل شركة في البر الرئيسي للصين، أجابت بعض النماذج بتأييد أكبر للحكومة مقارنةً بالحالات التي أشارت إلى استخدام في الولايات المتحدة.

التنسيقات والمهام مهمّة

عندما كان على النماذج الإجابة عن أسئلة سياسية بـ «نعم» أو «لا» بدلًا من إجابات مفتوحة، سجّل GLM-5.3 Flash و MiMo V2.6 Pro تأييدًا أقل بكثير للحكومة. في إعداد مساعد برمجة وكيل، سجّلت عدة نماذج صينية درجات أقل على مقياس التأييد للحكومة، وأصبحت الإجابات أقل تأييدًا للحكومة عندما كانت للنماذج إمكانية الوصول إلى بحث ويب، رغم أنها لم تجرِ بحثًا فعليًا. كما وجد Vals تعبيرات حكومية في مهام روتينية: عند ترجمة رموز الدول لتطبيق سفر، أظهر Qwen3.8 Max 'Taiwan' بوصفها 'Taiwan, China'، بينما وسم GPT Image 2.5 Sunburst من OpenAI تايوان بأنها 'Taiwan Province' وأضاف خط التسع شرطات المتنازع عليه عند التوجيه بالصينية.

المنهج والقيود

استخدم Vals أسئلة اختبار سياسية يقول إنها ليست ممثلة لطلبات المستخدم المعتادة، تُرجمت بواسطة GPT-6 Astra وفُحصت بالعين، وقُيّمت الإجابات تلقائيًا بواسطة GPT-5.6 Luna. عدّت الرفضات محايدة، لذا حتى النموذج الذي حظر كل سؤال يمكن أن يظهر محايدًا. اختُبرت نماذج صينية كثيرة عبر جهات خارجية وليس عبر الخدمات الرسمية من الشركات المصنّعة، وقد تطبق العروض الرسمية فلاتر محتوى إضافية. Thomson 1.0 Small، المُشتق من Qwen3.6 35B بواسطة Thomson Reuters، تبنّى المواقف الصينية الرسمية بشكل أقل بكثير، مع انخفاض النسبة من 84.6 إلى 15.0 بالمئة، رغم أن بعض الإجابات لا تزال تدافع عن مبدأ الصين الواحدة لبكين و«التوحيد السلمي» مع تايوان.

المصادر: The Decoder