تقرير سري: وكالة الأمن القومي تنفق مليارات على اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي

أبلغت وكالة الأمن القومي (NSA) المشرّعين أنها تنفق هذا العام مليارات الدولارات من أموال دافعي الضرائب على تقييم واختبار نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة. ويستند الخبر إلى مصدرين مطّلعين على تقديرات استخباراتية سرّية.

المبلغ أكبر بكثير مما كان معروفاً، ويرى المشرّعون الآن أن نظام تنظيم شامل للذكاء الاصطناعي قد يكلّف الحكومة عشرات مليارات الدولارات سنوياً. ويُموَّل الاختبار حالياً من أجزاء سرّية في موازنة الأمن القومي، فيما لا يُعرف المبلغ الدقيق الذي أُنفق حتى الآن.

ورفض البنتاغون التعليق على النفقات. وقال متحدث باسم وزارة الدفاع: "لأسباب أمنية، لا تناقش الوزارة البنية التقنية أو توزيع الموارد لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها".

لماذا بدأت الاختبارات

بدأ مركز أمن الذكاء الاصطناعي التابع للوكالة يفحص النماذج المتقدمة بعد سلسلة حوادث اختراق وأمن بارزة، بحثاً عن ثغرات تهمّ الأمن القومي. أما الرئيس دونالد ترامب فيقاوم في الغالب الدعوات إلى توسيع الرقابة الفيدرالية على الذكاء الاصطناعي.

قوة الحوسبة هي أكبر بند في الفاتورة

بحسب أحد المصدرين، كانت قوة الحوسبة أكبر نفقات الوكالة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي: قدرة معالجة الرقائق اللازمة لتشغيل النماذج واختبارها. ووفق The Information، أبرمت Anthropic اتفاقات حوسبة تصل قيمتها إلى 517 مليار دولار.

البند الثاني هو التوظيف: عُرضت على بعض كبار مهندسي الذكاء الاصطناعي رواتب بمئات الملايين من الدولارات، وهو ما لا تستطيع الحكومة مجاراته. ويقول نايثن كالفن، المستشار العام لمنظمة Encode: "امتلاك قدرة داخلية على تقييم الذكاء الاصطناعي مهم وضروري للغاية، لكنه مكلف فعلاً".

من ينبغي أن يدفع

كانت التقديرات السابقة لمقترحات الرقابة الفيدرالية أقل بكثير: قدّر مكتب موازنة الكونغرس (CBO) مشروع القانون الحزبي AI Security and Innovation Act، الذي ينشئ مركزاً لمخاطر الذكاء الاصطناعي، بنحو 20 مليون دولار سنوياً.

وكان الملياردير إيلون ماسك قد اقترح أن تراجع المختبرات المتقدمة نماذج بعضها قبل الإصدار. ووفق The Information، تعمل Google وOpenAI وAnthropic معاً على خطة لإنشاء "هيئة معايير" خاصة بأمن الذكاء الاصطناعي. ويصف بعض الخبراء ذلك بالتنظيم الذاتي، ويقترحون بدلاً منه رسماً على شركات الذكاء الاصطناعي كي لا يقع عبء التقييمات المستقلة على دافعي الضرائب بالأساس.

ويقول نات بيرسر، مدير السياسات الأميركية في معهد AI Verification and Evaluation Research Institute، إن الناس يقلّلون غالباً من حجم قوة الحوسبة التي يتطلبها الاختبار الدقيق للأنظمة المتقدمة. وأضاف: "قد يُطلب رسم من المطوّرين المتقدمين لتمويل هذه التدقيقات المستقلة، بما في ذلك موارد الحوسبة اللازمة".