
لماذا قد تمنع مساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تكوّن الخبرة الحقيقية
يرى المطوّر لارس فاي أن مساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تتطلب خبرة متقدمة، لكنها تُزيل الاحتكاك الذي يبنيها، مستنداً في مقاله إلى دراسات أجرتها JetBrains وجامعة بنسلفانيا وشركة Anthropic.
نشر المطوّر لارس فاي مقالاً يرى فيه أن الاعتماد الكبير على مساعدات البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي يقوّض الطريقة التي تتكوّن بها الخبرة البرمجية. وفي تدوينته على مدوّنته الشخصية يسمّي ذلك «مفارقة المنسّق الماهر»: الحكم الذي يلزم لقيادة وكيل ذكاء اصطناعي بكفاءة هو الحكم نفسه الذي يتآكل عندما ينفّذ الوكيل معظم العمل.
من يستفيد من النماذج
يلاحظ فاي أن أكثر من يستفيد من هذه الأدوات هم عادةً مخضرمون تكوّن معرفتهم قبل ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي، إذ أتاحت لهم سنوات الممارسة ترسيخها. أما المهندسون الذين دخلوا المجال مع ظهور النماذج اللغوية الكبيرة فلا يملكون هذا الرصيد، ومع ذلك يُدفَعون إلى الإسراع بأدوات تقتضي، بحسب وصفه، تاريخاً من الخبرة لاستخدامها بفعالية ومسؤولية.
غالباً ما تُسوَّق المساعدات كمسرّعات للتعلّم. ويرى فاي أن الأثر السائد هو العكس: فالنموذج يجيب عن كل ما يُسأل، ولذلك لا يستطيع مطوّر بلا معرفة عميقة التمييز بين إجابة صحيحة وإجابة معقولة، وتبقى آليات الشيفرة مخفية.
ماذا قاست الدراسات
يستشهد بثلاث دراسات. فقد وجد تحليل أجرته JetBrains وراقب مطوّرين مبتدئين في جلسات برمجة مباشرة أن من اعتمدوا أكثر من غيرهم على المساعد كثيراً ما تجاوزوا مراحل تخطيط حاسمة وانتهوا إلى «وهم الكفاءة بدلاً من الفهم الحقيقي»، بينما حقّق أفضل النتائج من قلّلوا الاقتراحات أو تجاهلوها. ووجدت دراسة لجامعة بنسلفانيا عام 2025 تابعت نحو ألف طالب يتعلمون الرياضيات أن مستخدمي الذكاء الاصطناعي سجّلوا نتائج أسوأ بنحو 17% من الذين درسوا من الكتاب وحده، مع اعتقادهم بأنهم يتقدّمون. وتوصلت دراسة لشركة Anthropic عام 2026 حول مهارات البرمجة إلى استنتاج مشابه: الجهد المعرفي، وحتى الوقوع في الطريق المسدود، مهمّ لإتقان المهارة.
الاحتكاك هو ما يبني المهارة
الفكرة المركزية في المقال أن الخبرة تنشأ من الاحتكاك العملي: تتبّع خطأ غامض، وقياس فرق دقيق في الأداء، وإعادة كتابة نهج لا يقبل التوسّع. هذا العمل ينتج ما يسمّيه فاي ذوق المطوّر أو حدسه، ولا يمكن استيعابه بالمشاهدة أو السؤال.
ووصيته ليست هجر الأدوات، بل استخدامها كشركاء سقراطيين وتوثيق تفاعلي بدلاً من آلات إجابات، والتمييز بين التفريغ المعرفي، أي تفويض العمل الميكانيكي، والدَّين المعرفي الذي يعرّفه بالتخلّي عن الحكم. وهل يواصل القطاع إنتاج خبراء حقيقيين، كما يكتب، يتوقف على هذا التحوّل.
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.